mingsc / master-vnpy

Python量化交易，VNPY大師班

• master-vnpy
  • PreRequirement
  • Python 環境建立
  • 安裝 TA-Lib
  • VNPY 安裝
  • VNPY 執行
  • 修改後的更新

master-vnpy

此Github是根據課程Python 量化交易 VNPY 大師班所建立，提供學生能夠有順序的安裝並上手 VN.PY 這個完整的交易系統，建立自己的交易環境。

VNPY platform with Shioaji

Reference

PreRequirement

Python 3.7+ or (Anaconda with Python 3.7+)

MongoDB (可依作業系統自行更換版本) : Community Cloud

Git Bash or Github Desktop

Python環境建立

VNPY 僅支援python 64bits 3.7+，先安裝好 Python(Anaconda) 虛擬環境

1. Anaconda

   1. 安裝Anaconda

   2. 執行 Anaconda Prompt (若在安裝時有將anaconda加入環境變數，則可以直接使用cmd/terminal)，建立Python 3.7 環境

      (base) C:\Users\xiqi\vnpy_demo>conda create -n vnpy_env python=3.7

   3. 切換至剛才建立好的虛擬環境

      (base) C:\Users\xiqi\vnpy_demo>conda activate vnpy_env
      (vnpy_env) C:\Users\xiqi\vnpy_demo>

2. Native Python (會建立跟安裝版本相同的模擬環境

   1. 安裝 Python

   2. 執行 cmd/terminal (建議在安裝時勾選加入環境變數，則可以直接使用)，建立Python 3.7 環境

      (base) C:\Users\xiqi\vnpy_demo>python -m venv vnpy_env

   3. 切換至剛才建立好的虛擬環境

      (base) C:\Users\xiqi\vnpy_demo>vnpy_env\Scripts\activate

安裝TA-Lib

1. Windows

   1. 安裝 C++可轉散發套件
   2. C++安裝完成後，可直接進入VNPY安裝
   3. Python 非官方套件 (.whl)

VNPY安裝

使用此github，可以直接進行Install

1. Install VNPY

   1. Window

       (vnpy_env) C:\Users\xiqi\vnpy_demo\vnpy>install.bat

VNPY執行

1. For all Platform

   (vnpy_env) C:\Users\xiqi\vnpy_demo\vnpy>python examples\vn_trader\run.py

2. Fast execution

   1. Windows

      (vnpy_env) C:\Users\xiqi\vnpy_demo\vnpy>run.bat

3. 備註

   1. 如果遇到 numpy的 ValueError，請執行如下指令:

      pip install -U numpy

   2. 如果遇到成功執行沒有報錯，但是GUI並沒有出現的話，請執行如下指令 : Ref

      pip install -U PyQt5==5.15.2

• 選擇Sinopac Gateway

  

• 登入

  

  • 模擬帳號 : PAPIUSER01~10 (已撤除，無法使用)

  • 密碼共用 : 2222

• 選擇報價交易所

  

• 訂閱即時報價 (Key完商品代碼後按Enter)

  • TSE

    

  • TFE

    

• 查詢合約代碼 (需登入, 模擬/即時接可)

  

  

修改後的更新

1. Windows

   (vnpy_env) C:\Users\xiqi\vnpy_demo\vnpy>update.bat