mimgggg4444 / DataStream-Fusion-Redis-and-Kafka

redis, kafka를 활용한 대용량 데이터 처리 <AWS>

1. 이커머스 비즈니스
2. redis활용 서비스 설계
3. redis기본개념
4. redis설치 및 configuration
5. redis활용 서비스 개발
6. redis서비스 test / test, stress test
7. redis 장애상황 대응
8. 추가활용사례
9. kafka활용
10. kafka개념
11. " 설치 설정
12. " 서비스 개발
13. " 서비스 test
14. " 장애상황 대응
15. 추가활용사례

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redis docker env

docker run --name couchcoding-redis -d -p 6379:6379 redis

mysql

mongodb

oracle database

redis

postgresql

firestore

mysql - 정해진 스키마에 따라 데이터를 테이블

nosql - 스키마가 없거나 유연한 스키마

디스크베이스 - 영구 저장 / 나머지 / 쿼리 최적화

인메모리 - 빠름 / 실시간 / redis / volatility(휘발성)

• Redis - https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
• Redis Insight - https://redis.io/insight/
• Hedisql - https://www.heidisql.com/download.php (윈도우 전용)
• mysql - https://velog.io/@heiswicked/M1%EC%97%90%EC%84%9C-MySQL-%EC%84%A4%EC%B9%98brew%EB%A1%9C

CREATE TABLE `user` (
	`id` BIGINT(19) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`username` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COLLATE 'utf8mb4_0900_ai_ci',
	`password` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '' COLLATE 'utf8mb4_0900_ai_ci',
	PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
)
COLLATE='utf8mb4_0900_ai_ci'
ENGINE=InnoDB
;

join에 관한 설명

redis

쉽고 편한 redis

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