! Przed początkiem wykonania zadania trzeba uruchomić dodatek metrics-server minikube:
minikube addons enable metrics-server
- Tworzenie przestrzeni nazw zad5 i kwoty zasobów:
kubectl create ns zad5
kubectl create quota quota5 -n zad5 -o yaml --hard=cpu=2,memory=1.5G,pods=10 --dry-run=client > quota5.yaml
kubectl apply -f quota5.yaml
2. Tworzenie poda worker:
kubectl run worker -n zad5 --image=nginx -o yaml --dry-run=client > worker.yaml
Do pliku konfiguracyjnego w sekcji resources dodajemy ograniczenia zasobów:
memory: 200Mi
cpu: 200m
requests:
memory: 100Mi
cpu: 100m
3. Tworzymy deployment na podstawie pliku php-apache.yaml:
4. Tworzenie pliku hpa (autoscalera). Minimalna liczba replik to 1, a maksymalna 6. Uzasadnienie: bierzemy pod uwage ograniczenia pamięci kwoty - 1500Mi oraz CPU - 2000m, oraz deploymentu - 250M i 250m. Zatem górną granicą replik jest min((1500/250),(2000/250)), czyli 6.
kubectl autoscale deployment php-apache -o yaml --min=1 --max=6 --cpu-percent=50 --dry-run=client > hpa.yaml
Potwierdzenie utworzenia skalowania:
5. Utworzenie obiektów i potwierzdenie ich utworzenia:
kubectl get deployment php-apache -n zad5
kubectl get service php-apache -n zad5
kubectl get hap php-apache
6. Generowanie obciązenia dla serwera:
kubectl run -i --tty load-generator --rm --image=busybox:1.28 --restart=Never -- /bin/sh -c "while sleep 0.01; do wget -q -O- http://php-apache; done"
Obserwowanie zmian skalowania (zwiekszenie liczby replik wraz ze wzrostem wykorzystanych zasobów):
kubectl get hpa php-apache --watch
