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PGO（Profile Guided Optimization），是一种根据运行时 Profiling Data 来进行优化的技术。

介绍

PGO（Profile Guided Optimization），是一种根据运行时 Profiling Data 来进行优化的技术，通过下面两个方面，使 Node.js 应用启动时间提升数倍：

1. require 关系加速

在一个文件中进行 require 一个 a，它会通过一系列寻径，最终得到对应的 a 对应文件的绝对路径；而同样在另一个文件中也进行 require 一个 a，其得到的绝对路径可能就不相同了。PGO 将不同文件里面 require 各种字符串得到的结果关系一一对应起来，得到一份二维 map。有了这一份关系数据，对 require 函数进行改造，在寻径逻辑前加一段逻辑，即从 Map 中查找对应关系，若找到了对应关系，则直接返回对应内容；若找不到，则使用原始的寻径逻辑进行兜底，从而实现加速。

2. require 文件缓存

在反复 require 的逻辑中，反复判断文件是否存在是一个扎堆的逻辑，而另一个扎堆的问题就是反复读取碎片文件。

PGO 的 Require Cache 中除了之前提到的关系之外，还会存储：

1. 源文件的文本信息；
2. 源文件编译出来的 V8 byte code。

这些信息与关系信息一并结构化存储于一个缓存文件中，使得我们一加载这个缓存文件，无须经过任何反序列化的步骤，就可以直接使用该 Map。

有了这么一个文件，我们只需要在进程刚启动的时候加载一遍缓存文件。然后每次 require 的时候，都直接从缓存关系中查找出来对应的文件，再从缓存中获取该文件的源代码文本及其 byte code，直接加载。

这么依赖，我们省去的就是：

• 寻径时间（反复 statx，在 Node.js 中的封装逻辑更为复杂）；
• 读取文件时间（反复 openat，经 Node.js 封装逻辑更为复杂）；
• 源代码文本编译执行缩减为 byte code 编译执行。

如何使用？

目前 PGO 与 Serverless Devs 实现了集成，可以通过 Serverless Devs 的 s cli 直接使用。

1. 在 s.yaml 中的 service actions 中添加 pre-deploy ，配置 run 命令为 s cli pgo，如图所示

2. 将 s.yaml 中的 runtime 改为 nodejs14

3. 部署函数

s deploy

4. 调用函数

s cli fc-api invokeFunction --serviceName fctest --functionName functest1 --event '{}'

参数

可以通过 s cli pgo gen --参数key 参数value 来传递参数

• remove-nm：构建完成 pgo 后自动删除 node_modules， s cli pgo gen --remove-nm

生成详细过程

1. 基于当前项目代码，生成PGO文件

2. 将生成的 PGO 文件存入项目目录

3. 线上使用 PGO 文件加速启动

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