Prof. Dr. Vladimir Costa de Alencar: webpage: https://www.valencar.com/topicos-especiais-em-banco-de-dados
Conteúdo Programático
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Introdução (Motivação)
1.2. O que é Ciência de Dados (Data Science) ?
Conceitos
Que profissão é essa
Organizações Data Driven
1.3. Linguagens usadas em Data Science
Python, R, Java, Scala
1.4. Curso Rápido de Python para Análise de Dados
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Data Science e Big Data
Introdução
O que é Big Data
Modelos de Computação Distribuída
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Machine Learning, Mineração de Dados e Usos
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Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
(Aprendizado Supervisionado e Aprendizado não-Supervisionado)
Fundamentação Teórica
Algorítmos de ML
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Redes Neurais
5.1. Componentes Básicos das Redes Neurais Artificiais - RNAs
5.2. O Sistema Nervoso
5.3. O Neurônio
5.4. Sinapses
5.5. Neurônio x Redes Neurais Artificiais
5.6. Arquitetura
5.7. O aprendizado
5.8. Redes Perceptron
5.9. Redes ADALINE – Regra Delta
5.10. Perceptron Multicamadas - MLP
5.11. Algoritmo BackPropagation
5.12. Backpropagation – Ajuste de parâmetros
5.13. Otimizadores – Regra Delta
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Deep Learning
6.1.Introdução e conceitos básicos
6.2.A Arquitetura das Redes Neurais
6.3. Os principais tipos de Redes Neurais
6.4. Frameworks de Deep Learning
6.5. Programação paralela em GPU
6.6 TensorFlow
6.7 Keras
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Hadoop e Engenharia de Dados
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Spark
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Bancos de Dados NoSQL
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Introdução ao MongoDB
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Análise de Mídias Sociais
Twitter, Facebook, Youtube, Instagram, Spotify, etc -
Processamento de Linguagem Natural (PLN)
PLN e Análise de texto -
Twitter, Facebook, Youtube, Instagram, Spotify, etc
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Processamento de Linguagem Natural (PLN)
PLN e Análise de texto