Este é projeto final do curso de Análise de Dados | Turma On26 da {Reprograma}.
Este projeto é uma Análise de dados feita no Jupyter Notebook com visualização no Tableau
- 👧🏾 Objetivo
- 📁 Arquitetura do Projeto
- 👩🏾💻 Tecnologias e Dependências Utilizadas
- 👩🏾🔧 Visualização
- ⚗️ Interface Gráfica
- 🙋🏾♀️ Autora
O objetivo desta análise de dados é falar um pouco sobre como a doença de Parkinson afeta seus portadores e a partir disso como os familiares podem lidar e tentar entender o que acontece.
A doença de Parkinson é uma doença neurodegenerativa complexa que afeta uma grande parte da população mundial. Com taxas de prevalência atuais, variando de 10 a 800 pessoas por 100.000, a DP é uma das doenças neurodegenerativas mais comuns.
Atualmente não existe um método objetivo para diagnosticar a doença de Parkinson. Pode levar meses para obter um diagnóstico confiável de Parkinson e os sintomas precisam ser monitorados cuidadosamente. Mesmo assim, a probabilidade de um diagnóstico impreciso é de aproximadamente 25%.
Esta análise é somente uma amostra de dados disponíveis na internet, não possui nenhuma intenção de alarmar e é apenas um projeto de cunho pessoal.
📁Parksonianos
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| ||--📁 final
| | |- 📄 analise_parkinson.ipynb
| | |- 📄 base_unificada_parkinson.csv
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|--📁 dataset
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| ||--📁 iniciais
| | |- 📄 analise_inicial.ipynb
| | |- 📄 base_unificada_parkinson.csv
| | |- 📄 death-rate-from-parkinsons-disease-ghe.csv
| | |- 📄 parkinsons-disease-prevalence.csv
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|- 📄 canva.pdf
|- 📄 readme.csv
| Ferramenta | Descrição |
|---|---|
python |
Linguagem de programação. |
pandas |
Biblioteca criada para a linguagem Python para manipulação e análise de dados. |
numpy |
Biblioteca para a linguagem Python, que suporta o processamento de grandes, multi-dimensionais arranjos e matrizes. |
matplotlib |
Biblioteca de software para criação de gráficos e visualizações de dados em geral, feita para e da linguagem de programação Python. |
seaborn |
Ferramenta para plotagem dos mais variados tipos de gráficos em Python. |
jupyter notebook |
Aplicação web criada para desenvolver software de código aberto, padrões abertos e serviços para computação interativa em dezenas de linguagens de programação. |
Tableau |
Plataforma de análise, exploração e gerenciamento de dados visuais. |
Link para o site com as bases de dados utilizadas:
# Clonar o repositório
$ git clone https://github.com/louicosta/Parksonianos.git
# Entrar na pasta do repositório
$ cd Parksonianos
# Instalar as bibliotecas
$ import pandas as pd
$ import numpy as np
$ import matplotlib.pyplot as plt
$ import seaborn as sns
# Executar o comando na parte superior do arquivo em .ipynb para que você possa rodar o projeto localmente no arquivo 'analise_projeto.ipynb'.
$ Run ou Run All📌 Este projeto está com visualizações públicas no Tableau. Você pode acessar no link Tableau.
Projeto criado com a orientação e cuidado da Professora Mariana Rezende!
Agradecimento ao meu esposo, a Liana, minha chefinha, a Jani, nossa facilitadora maravilhosa, a Ju, que nos acolheu em meio aos caos e as incertezas, todas minhas colegas da On26 e às pessoas que fizeram parte dessa construção e conhecimento em algum momento!🚀
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