Die Vorlesung behandelt das breite Spektrum methodischer Aspekte der computational humanities. Die neuen computergestützten Hilfsmittel erlauben den Fächern der Geistes- und Kulturwissenschaften, ihre fachspezifischen Fragenstellungen methodisch neu zu bearbeiten. Die Vorlesung deckt weiter Bereiche der geisteswissenschaftlichen Datenerhebung und -bearbeitung ab. Moderne Methoden der historischen Datenerhebung, Bildverarbeitung, Merkmalsidentifikation, Klassifikation von Objekten, Textanalyse und linguistische Texterschließung werden ebenso behandelt wie die Identifikation von kausaler Redeweise in großen Textkorpora.
Teilnehmer der Vorlesung werden angeregt, selbst eine Arbeitsumgebung für die Nutzung von Jupyter Notebooks und der Python-Programmiersprache einzurichten. In einem interaktiven Webservice, erreichbar über den obigen schwarz-roten Knopf "Launch Binder", können die Notebooks mit Beispiellösungen heruntergeladen und interaktiv studiert werden. Zum einfachen Anschauen reicht es, auf Github die entsprechende Datei auszuwählen.
Die Vorlesung richtet sich an Interessierte der Geisteswissenschaften und reflektiert ihre wissenschaftstheoretischen Voraussetzungen und Möglichkeiten. Computerkenntnisse jenseits der Handhabung von Office-Programmen und Webbrowsern sind nicht erforderlich. Die Sprache Python wird für die Vorlesung benutzt und mit kleinen Übungen beispielhaft angewendet. Ein Cookbook mit beispielhaften Lösungen entsteht während der Vorlesung.
Aktueller binder beruht auf Commit 9387fb4