Patika_SQL_Odevler

Bu repo Patika SQL Dersi kapsamında hazırlanan ödevleri içermektedir.

SQL Ödev 1

film tablosunda bulunan title ve description sütunlarındaki verileri sıralayınız.
```
SELECT title, description FROM film;
```
film tablosunda bulunan tüm sütunlardaki verileri film uzunluğu (length) 60 dan büyük VE 75 ten küçük olma koşullarıyla sıralayınız.
```
SELECT * FROM film
WHERE length > 60 AND length < 75;
```
film tablosunda bulunan tüm sütunlardaki verileri rental_rate 0.99 VE replacement_cost 12.99 VEYA 28.99 olma koşullarıyla sıralayınız.
```
SELECT * FROM film
WHERE rental_rate = 0.99 AND (replacement_cost = 12.99 OR replacement_cost= 28.99);
```
customer tablosunda bulunan first_name sütunundaki değeri 'Mary' olan müşterinin last_name sütunundaki değeri nedir?
```
SELECT last_name FROM customer
WHERE first_name = 'Mary';
```
film tablosundaki uzunluğu(length) 50 ten büyük OLMAYIP aynı zamanda rental_rate değeri 2.99 veya 4.99 OLMAYAN verileri sıralayınız.
```
 SELECT * FROM film
 WHERE NOT (length > 50) AND NOT (rental_rate = 2.99 OR rental_rate = 4.99 );
```

SQL ÖDEV 2

film tablosunda bulunan tüm sütunlardaki verileri replacement cost değeri 12.99 dan büyük eşit ve 16.99 küçük olma koşuluyla sıralayınız ( BETWEEN - AND yapısını kullanınız.)
```
SELECT * FROM film
WHERE replacement_cost BETWEEN 12.99 AND 16.99 ;
```
actor tablosunda bulunan first_name ve last_name sütunlardaki verileri first_name 'Penelope' veya 'Nick' veya 'Ed' değerleri olması koşuluyla sıralayınız. ( IN operatörünü kullanınız)
```
SELECT first_name, last_name FROM actor
WHERE first_name IN ('Penelope', 'Nick', 'Ed') ;
```
film tablosunda bulunan tüm sütunlardaki verileri rental_rate 0.99, 2.99, 4.99 VE replacement_cost 12.99, 15.99, 28.99 olma koşullarıyla sıralayınız. ( IN operatörünü kullanınız.)
```
SELECT * FROM film
WHERE rental_rate IN (0.99,2.99,4.99) AND replacement_cost IN (12.99, 15.99, 28.99) ;
```

SQL ÖDEV 3

country tablosunda bulunan country sütunundaki ülke isimlerinden 'A' karakteri ile başlayıp 'a' karakteri ile sonlananları sıralayınız.
```
SELECT * FROM country
WHERE country LIKE 'A%a';
```
country tablosunda bulunan country sütunundaki ülke isimlerinden en az 6 karakterden oluşan ve sonu 'n' karakteri ile sonlananları sıralayınız.
```
SELECT * FROM country
WHERE country LIKE '____%_n';
```
film tablosunda bulunan title sütunundaki film isimlerinden en az 4 adet büyük ya da küçük harf farketmesizin 'T' karakteri içeren film isimlerini sıralayınız.
```
SELECT * FROM film
WHERE title ILIKE '%t%T%t%T%';
```
film tablosunda bulunan tüm sütunlardaki verilerden title 'C' karakteri ile başlayan ve uzunluğu (length) 90 dan büyük olan ve rental_rate 2.99 olan verileri sıralayınız.
```
SELECT * FROM film
WHERE title LIKE 'C%'
AND length > 90 AND rental_rate = 2.99;
```

SQL Ödev 4

film tablosunda bulunan replacement_cost sütununda bulunan birbirinden farklı değerleri sıralayınız.
```
SELECT DISTINCT replacement_cost FROM film;
```
film tablosunda bulunan replacement_cost sütununda birbirinden farklı kaç tane veri vardır?
```
SELECT COUNT (DISTINCT replacement_cost) FROM film;
```
film tablosunda bulunan film isimlerinde (title) kaç tanesini T karakteri ile başlar ve aynı zamanda rating 'G' ye eşittir?
```
SELECT COUNT(*) FROM film
WHERE title LIKE ('T%') AND rating = 'G';
```
country tablosunda bulunan ülke isimlerinden (country) kaç tanesi 5 karakterden oluşmaktadır?
```
 SELECT COUNT(*) FROM country
 WHERE country LIKE '_____';
 
```
city tablosundaki şehir isimlerinin kaç tanesi 'R' veya r karakteri ile biter?
```
SELECT COUNT(*) FROM city
WHERE city ILIKE '%r';
```

SQL ÖDEV 5

film tablosunda bulunan ve film ismi (title) 'n' karakteri ile biten en uzun (length) 5 filmi sıralayınız.
```
SELECT  * FROM film
WHERE title LIKE '%n'
ORDER BY length DESC
LIMIT 5;
```
film tablosunda bulunan ve film ismi (title) 'n' karakteri ile biten en kısa (length) ikinci(6,7,8,9,10) 5 filmi(6,7,8,9,10) sıralayınız.
```
SELECT  * FROM film
WHERE title LIKE '%n'
ORDER BY length
OFFSET 5
LIMIT 5;
```
customer tablosunda bulunan last_name sütununa göre azalan yapılan sıralamada store_id 1 olmak koşuluyla ilk 4 veriyi sıralayınız.
```
SELECT  * FROM customer
WHERE store_id = 1 
ORDER BY last_name DESC
LIMIT 4;
```

SQL ÖDEV 6

film tablosunda bulunan rental_rate sütunundaki değerlerin ortalaması nedir?
```
 SELECT AVG(rental_rate)  FROM film;
 
```
film tablosunda bulunan filmlerden kaç tanesi 'C' karakteri ile başlar?
```
SELECT  COUNT(*) FROM film
WHERE title LINK 'C%';
```
film tablosunda bulunan filmlerden rental_rate değeri 0.99 a eşit olan en uzun (length) film kaç dakikadır?
```
 SELECT MAX(length) FROM film
 WHERE rental_rate = 0.99;
 
```
film tablosunda bulunan filmlerin uzunluğu 150 dakikadan büyük olanlarına ait kaç farklı replacement_cost değeri vardır?
```
 SELECT DISTINCT (replacement_cost) FROM film
 WHERE length > 150;
 
```

SQL ÖDEV 7

film tablosunda bulunan filmleri rating değerlerine göre gruplayınız.
```
 SELECT rating, COUNT(*) FROM film
 GROUP BY raiting;
 
```
film tablosunda bulunan filmleri replacement_cost sütununa göre grupladığımızda film sayısı 50 den fazla olan replacement_cost değerini ve karşılık gelen film sayısını sıralayınız.
```
SELECT replacement_cost, COUNT(*) FROM film
GROUP BY replacement_cost
HAVING replacement_cost > 50;
```
customer tablosunda bulunan store_id değerlerine karşılık gelen müşteri sayılarını nelerdir?
```
SELECT store_id COUNT(*) FROM customer
GROUP BY store_id;
```
city tablosunda bulunan şehir verilerini country_id sütununa göre gruplandırdıktan sonra en fazla şehir sayısı barındıran country_id bilgisini ve şehir sayısını paylaşınız.
```
 SELECT  country_id COUNT(*) FROM city
 GROUP BY country_id
 ORDER BY COUNT(*) DESC
 LIMIT 1;
 
```

SQL Ödev 8

test veritabanınızda employee isimli sütun bilgileri id(INTEGER), name VARCHAR(50), birthday DATE, email VARCHAR(100) olan bir tablo oluşturalım.
```
 CREATE TABLE employee (
 id INTEGER PRIMARY KEY,
 name VARCHAR(50),
 birthday DATE,
 email VARCHAR(100)	
  );
```

Oluşturduğumuz employee tablosuna 'Mockaroo' servisini kullanarak 50 adet veri ekleyelim.

  insert into employee (id , name, birthday, email) values (1, 'Cathleen Spalton', '1994-03-24', 'cspalton0@dedecms.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (2, 'Zelig Coggill', '1965-07-26', 'zcoggill1@ucsd.edu');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (3, 'Lanny Fairhead', '1929-05-14', 'lfairhead2@techcrunch.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (4, 'Idette Kilius', '1940-05-13', 'ikilius3@sun.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (5, 'Ann-marie Yedall', '1957-04-17', 'ayedall4@google.cn');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (6, 'Bronnie Kenneford', '1966-03-14', 'bkenneford5@netlog.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (7, 'Osborn Batty', '1926-12-26', 'obatty6@i2i.jp');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (8, 'Orly Lealle', '1922-07-27', 'olealle7@themeforest.net');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (9, 'Stefa Vernham', '1914-05-02', 'svernham8@spiegel.de');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (10, 'Hyacinth Yearron', '1933-05-02', 'hyearron9@deliciousdays.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (11, 'Kirby Ellington', '1996-05-20', 'kellingtona@biglobe.ne.jp');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (12, 'Trenton Fishbourn', '1927-06-01', 'tfishbournb@livejournal.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (13, 'Hermon Sollett', '1952-12-11', 'hsollettc@huffingtonpost.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (14, 'Brewer Cockley', '1952-11-21', 'bcockleyd@barnesandnoble.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (15, 'Clemence Bollon', '1923-12-06', 'cbollone@intel.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (16, 'Loralyn Jost', '1961-07-29', 'ljostf@statcounter.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (17, 'Miner MacCallam', '1913-09-26', 'mmaccallamg@yahoo.co.jp');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (18, 'Mamie Buten', '1920-08-04', 'mbutenh@desdev.cn');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (19, 'Crystie Lumb', '1932-02-25', 'clumbi@de.vu');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (20, 'Glenden Argabrite', '1953-07-17', 'gargabritej@purevolume.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (21, 'Garvy Vittori', '1981-09-17', 'gvittorik@go.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (22, 'Rubin Rickeard', '1966-01-23', 'rrickeardl@ftc.gov');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (23, 'Ruggiero Rising', '1988-02-28', 'rrisingm@tuttocitta.it');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (24, 'Garfield Sarney', '1910-06-10', 'gsarneyn@craigslist.org');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (25, 'Kitti Fillimore', '1992-04-19', 'kfillimoreo@godaddy.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (26, 'Tobie Nickerson', '1995-10-01', 'tnickersonp@zimbio.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (27, 'Concordia McMurty', '1987-11-22', 'cmcmurtyq@sogou.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (28, 'Cacilie Cussins', '1901-04-26', 'ccussinsr@answers.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (29, 'Lusa De la Yglesia', '1987-12-13', 'ldes@multiply.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (30, 'Nerta Woodhead', '1984-08-11', 'nwoodheadt@dedecms.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (31, 'Eduard Sircomb', '1963-11-22', 'esircombu@blogspot.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (32, 'Joanne Charity', '1914-09-24', 'jcharityv@utexas.edu');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (33, 'Ysabel Patriskson', '1985-05-30', 'ypatrisksonw@squarespace.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (34, 'Dory MacInnes', '1953-06-16', 'dmacinnesx@go.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (35, 'Jan Filppetti', '1922-04-19', 'jfilppettiy@indiegogo.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (36, 'Lemmie Piwell', '1936-02-15', 'lpiwellz@ezinearticles.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (37, 'Laney Axtens', '1956-09-30', 'laxtens10@fema.gov');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (38, 'Susette Wisedale', '1907-05-10', 'swisedale11@ow.ly');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (39, 'Corbie Greguol', '1924-08-02', 'cgreguol12@imgur.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (40, 'Cosette Ranfield', '1936-10-28', 'cranfield13@theglobeandmail.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (41, 'Adan Lyles', '1960-12-07', 'alyles14@netvibes.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (42, 'Oneida Bartali', '1946-07-12', 'obartali15@joomla.org');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (43, 'Dun Battany', '1965-06-22', 'dbattany16@eventbrite.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (44, 'Ferdy Izhakov', '1946-04-27', 'fizhakov17@github.io');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (45, 'Drusilla Alstead', '1962-01-16', 'dalstead18@hostgator.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (46, 'Wendy Jacquet', '1976-08-15', 'wjacquet19@foxnews.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (47, 'Constantia Nelson', '1999-06-17', 'cnelson1a@netlog.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (48, 'Riordan Berlin', '1911-06-24', 'rberlin1b@yellowbook.com');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (49, 'Fina Shieber', '1971-06-24', 'fshieber1c@census.gov');
  insert into employee (id , name, birthday, email) values (50, 'Melisande Sollars', '1921-04-17', 'msollars1d@miibeian.gov.cn');

Sütunların her birine göre diğer sütunları güncelleyecek 5 adet UPDATE işlemi yapalım.

 UPDATE employee
  SET name = 'Mevlüt'
  WHERE id = '2';

 UPDATE employee
  SET name = 'İzmirli'
  WHERE id = '3';

 UPDATE employee
  SET name = 'Patika'
  WHERE id = '21';

 UPDATE employee
  SET name = 'SQL'
  WHERE id = '34';

 UPDATE employee
  SET name = 'MMM'
  WHERE name LIKE  = 'R%';

Sütunların her birine göre ilgili satırı silecek 5 adet DELETE işlemi yapalım.

 DELETE FROM employee
 WHERE id = 2;

 DELETE FROM employee
 WHERE id = 22;

 DELETE FROM employee
 WHERE id = 32;

 DELETE FROM employee
 WHERE id = 42;

 DELETE FROM employee
 WHERE id = 29;

SQL Ödev 9

city tablosu ile country tablosunda bulunan şehir (city) ve ülke (country) isimlerini birlikte görebileceğimiz INNER JOIN sorgusunu yazınız.
```
 SELECT city.city, country.country FROM city
 INNER JOIN country ON city.country_id = country.country_id;
```
customer tablosu ile payment tablosunda bulunan payment_id ile customer tablosundaki first_name ve last_name isimlerini birlikte görebileceğimiz INNER JOIN sorgusunu yazınız.
```
 SELECT payment.payment_id, customer.first_name, customer.last_name FROM customer
 INNER JOIN payment ON payment.customer_id = customer.customer_id;
```
customer tablosu ile rental tablosunda bulunan rental_id ile customer tablosundaki first_name ve last_name isimlerini birlikte görebileceğimiz INNER JOIN sorgusunu yazınız.
```
  SELECT rental.rental_id, customer.first_name, customer.last_name FROM customer
  INNER JOIN rental ON rental.customer_id = customer.customer_id;
```

SQL Ödev 10

city tablosu ile country tablosunda bulunan şehir (city) ve ülke (country) isimlerini birlikte görebileceğimiz LEFT JOIN sorgusunu yazınız.
```
  SELECT city, country FROM city
  LEFT JOIN country ON city.country_id = country.country_id;
```
customer tablosu ile payment tablosunda bulunan payment_id ile customer tablosundaki first_name ve last_name isimlerini birlikte görebileceğimiz RIGHT JOIN sorgusunu yazınız.
```
 SELECT first_name, last_name, payment_id FROM customer
 RIGHT JOIN payment ON customer.customer_id = payment.customer_id;
```
customer tablosu ile rental tablosunda bulunan rental_id ile customer tablosundaki first_name ve last_name isimlerini birlikte görebileceğimiz FULL JOIN sorgusunu yazınız.
```
  SELECT first_name, last_name, rental_id FROM customer
  FULL JOIN rental ON customer.customer_id = rental.customer_id;
```

SQL Ödev 11

actor ve customer tablolarında bulunan first_name sütunları için tüm verileri sıralayalım.
```
 (SELECT first_name FROM actor)
 UNION
 (SELECT first_name FROM customer);
```
actor ve customer tablolarında bulunan first_name sütunları için kesişen verileri sıralayalım.
```
(SELECT first_name FROM actor)
INTERSECT
(SELECT first_name FROM customer);
```
actor ve customer tablolarında bulunan first_name sütunları için ilk tabloda bulunan ancak ikinci tabloda bulunmayan verileri sıralayalım.
```
 (SELECT first_name FROM actor)
 EXCEPT
 (SELECT first_name FROM customer);
```
İlk 3 sorguyu tekrar eden veriler için de yapalım.
```
 <ADD ALL>
```

mevlutizmirli / Patika_SQL_Odevler