ChatReviewer是一款基于ChatGPT-3.5的API接口的论文自动审稿AI助手。用途如下：
- 对论文进行批量总结和评论，提高科研人员的文献阅读和理解的效率。
- 对自己的论文进行评估，根据ChatReviewer生成的审稿意见进行查漏补缺，进一步提高自己的论文质量。
- 辅助论文审稿，给出参考的审稿意见，提高审稿效率和审稿质量。（⭐️禁止复制粘贴！）
ChatResponse是一款根据审稿人的评论自动生成作者回复的AI助手。用途如下：
- 根据收到的审稿意见，ChatResponse自动提取其中各个审稿人的问题和担忧，并生成点对点的回复。
基于之前ChatPaper的启发，本人在周末开发了这款ChatReviewer，并且开源给大家。
如果对您有帮助，一个Star和Fork就是对本人的肯定和鼓励了。
欢迎大家转发，以及任何问题和改进意见！
⭐️⭐️⭐️ 声明：请对审稿的论文负责，不要直接复制粘贴ChatReviewer生成的任何审稿意见！！！
- Todo: 做一个网页版本的ChatReviewer和ChatResponse（太忙...不确定什么时候做）
- 重写了section split的逻辑, fix了可能抓不到固定标题的问题；修改prompt机制：先询问chatgpt 它感兴趣的章节, 随后再发送相应的章节。
- 更新了ChatResponse，这个是根据审稿人的评论自动生成作者回复的AI助手。（ChatResponse和ChatReviewer有点左右互博的意思...）
Windows, Mac和Linux系统都可，python版本最好是3.8或3.9，因为低于3.8就不支持tiktoken这个包。
- 在apikey.ini中填入你的openai的api key（sk开头的那串，如何获取Api Key）。
- 使用过程要使用VPN而且保证全局代理（因为ChatGPT把**ban了）。
- 在ReviewFormat.txt中输入你想要的特殊审稿格式（不然就是默认格式）。
- 安装依赖：使用VPN。
pip install -r requirements.txt或者使用国内镜像：
pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com- 对本地的论文进行审稿： 运行chat_reviewer.py， 比如：
python chat_reviewer.py --paper_path "input_file/demo1.pdf"对本地的论文进行批量审稿： 运行chat_reviewer.py， 比如：
python chat_reviewer.py --paper_path "input_file_path"
对本地的审稿评论review_comments.txt进行回复： 运行chat_response.py， 比如：
python chat_response.py --comment_path "review_comments.txt"例子：
- 感谢OpenAI提供的强大ChatGPT-API；
- 感谢kaixindelele同学的ChatPaper和开源精神 ，ChatReviewer的代码是基于ChatPaper修改而来。