mentalveritas / tensorflow

TensorFlow

TensorFlow를 활용한 Machine Learning/Deep Learning을 학습하며 정리한 자료입니다.

TensorFlow 학습 출처

• TensorFlow.org
• 텐서플로우 코리아
• 모두를 위한 머신러닝과 딥러닝 강의
• 1ambda Machine Learning
• 머신러닝 초보를 위한 MNIST
• 전문가를 위한 딥러닝 MNIST
• TensorFlow nlintz's github

개발환경

• Docker
  • Version: 1.10.3
  • API version: 1.22
• Host OS
  • Ubuntu 16.04 LTS
• Docker Image
  • gcr.io/tensorflow/tensorflow
  • TensorFlow 0.9.0 Cpu only
• Jupyther Notebook
• Python 2.7

목록

1. 선형회귀(Linear Regression)
2. 선형회귀 경사 하강법(Gradient Descent)알고리즘
3. 다중입력(Multi-variable)선형회귀
4. 로지스틱 판별분석(Logistic Classification)
5. 소프트맥스 판별분석(Softmax Classification)
6. 기계학습 MNIST(MNIST Machine Learning)
7. 신경망(Neural Network)
8. 나선형신경망(Convolutional Neural Network)
9. 순환신경망(Recurrent Neural Network)

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