megaduks / narzedzia-uczenia-maszynowego

Repozytorium zawiera materiały dydaktyczne na potrzeby przedmiotu "Narzędzia uczenia maszynowego" realizowanego na specjalności "sztuczna inteligencja" na II stopniu studiów na kierunku Informatyka na Politechnice Poznańskiej

narzedzia-uczenia-maszynowego

Repozytorium zawiera materiały dydaktyczne na potrzeby przedmiotu "Narzędzia uczenia maszynowego" realizowanego na specjalności "sztuczna inteligencja" na II stopniu studiów na kierunku Informatyka na Politechnice Poznańskiej

---

DVC

Przejdź do katalogu lab-01-dvc, zbuduj kontener Docker, uruchom go i kontynuuj zgodnie z instrukcjami zamieszczonymi w lab-01-dvc/README.md.

cd lab-01-dvc
docker build -t dvc:latest .
docker container run -it dvc:latest /bin/bash

Snorkel

Przejdź do katalogu lab-02-snorkel, zbuduj kontener Docker i uruchom go (instrukcja poniżej). Po uruchomieniu kontenera zobaczysz adresy, pod którymi serwer jupyter jest dostępny poza kontenerem. Otwórz jeden z adresów, uruchom w przeglądarce plik snorkel.ipynb i wykonaj ćwiczenie.

cd lab-02-snorkel
docker build -t snorkel:latest .
docker container run -it -p 8888:8888 snorkel:latest

Streamlit

Przejdź do katalogu lab-03-streamlit, zbuduj kontener Docker i uruchom go (instrukcja poniżej). Po uruchomieniu kontenera zobaczysz adres, pod którym działa aplikacja Streamlit.

cd lab-03-streamlit
docker build -t streamlit:latest .
docker container run -it -p 8501:8501 streamlit:latest

Otwórz nowe okno konsoli i sprawdź identyfikator uruchomionego kontenera Docker. Korzystając z tego identyfikatora uruchom konsolę wewnątrz kontenera. Ze względu na ogólną trudność współdzielenia clipboardu między kontenerem i hostem, najprościej jest wykonać ćwiczenie uruchamiając w konsoli edytor vim i dzieląc ekran na dwie części (komenda :split). Przechodzenie między podzielonymi panelami w vim jest realizowane przez sekwencję klawiszy ctrl-W ctrl-W.

docker ps
docker exec -it <container-id> /bin/bash
vim -o streamlit.md helloworld.py 

Ludwig

Przejdź do katalogu lab-04-ludwig, zbuduj kontener Docker i uruchom go (instrukcja poniżej). Po uruchomieniu kontenera wejdź do linii poleceń i wykonaj instrukcje zawarte w pliku ludwig.md

cd lab-04-ludwig
docker build -t ludwig:latest .
docker container run -it -p 8081:8081 ludwig:latest /bin/bash

Prodigy

Przejdź do katalogu lab-05-prodigy, zbuduj kontener Docker i uruchom go (instrukcja poniżej). Po uruchomieniu kontenera wejdź do linii poleceń i wykonaj instrukcje zawarte w pliku prodigy.md

cd lab-05-prodigy
docker build -t prodigy:latest .
docker container run -it -p 8080:8080 prodigy:latest /bin/bash

MLFlow

Przejdź do katalogu lab-06-mlflow, zbuduj kontener Docker i uruchom go (instrukcja poniżej). Po uruchomieniu kontenera wejdź do linii poleceń i wykonaj instrukcje zawarte w pliku mlflow.md

cd lab-06-mlflow
docker build -t mlflow:latest .
docker container run -it -p 5000:5000 mlflow:latest /bin/bash

nlpaug & checklist

Przejdź do katalogu lab-07-nlpaug, zbuduj kontener Docker i uruchom go (instrukcja poniżej). Po uruchomieniu kontenera wejdź do uruchomionego notatnika i wykonaj ćwiczenie.

cd lab-07-mlflow
docker build -t nlpaug:latest .
docker container run -it -p 8888:8888 nlpaug:latest