HeartEcho 是一个创新式的大语言模型微调工具，面向个人在单显卡上，对开源大模型进行增量微调。HeartEcho 采用有创意的微调方式，通过长时间连续训练，逐步训练出符合用户偏好的个人定制大模型。
在这个快节奏的世界里，我们往往忽略了最真实的自己，忘记了内心深处的声音。HeartEcho（心声）是一个旨在帮助你重新发现和连接你的内在世界的平台。通过与我们的机器学习模型进行交流，你可以表达你的**、情感和梦想，同时接收到反馈，促进个人成长和自我反思。
- 个性化对话：HeartEcho 能够记住与你的每一次对话，逐渐学习并了解你的个性和偏好。
- 即时微调：如果你认为 HeartEcho 的回应不够准确或不符合你的意愿，你可以立即纠正它，帮助它更好地理解你。
- 个人专属数据集：你的对话将被私密保存，形成你个人的数据集，让 HeartEcho 能够更深入地“理解”你。
- 持续学习：随着时间的推移，HeartEcho 将不断进化，更加精准地反映你的内心世界。
2024-08-10
- 新技能：新老语料对冲
2024-08-06
- 引入 mongoengine，添加语料库、语料两个 Model
- 前端语料管理页面开发
基于我们的对话和已有的要点，我整合并更新了以下关键信息：
- HeartEcho: 创新大语言模型微调工具，单显卡增量微调。
- 目标: 长时间连续训练，个人定制大模型。
- 重构: Corpus 和 CorpusEntry 完全分离，独立领域模型和仓库。
- 原因: 提高系统灵活性，优化性能，改善可维护性。
- 修改: CorpusEntry 通过 corpus_id 引用 Corpus，不再嵌入。
- 更新: 新增 CorpusEntryRepository 接口及 MongoDB 实现。
- 优化: CorpusManagementService 使用独立 Corpus 和 CorpusEntry 仓库。
- 数据模型: MongoCorpus 和 MongoCorpusEntry 分离，对应领域模型变化。
- 方法更新: list_by_corpus 替代 get_entries，支持高效分页查询。
- 转换逻辑: 添加_to_domain 和_to_mongo 方法处理数据转换。
- API 适配: 需更新相关服务和 API 端点以适应新结构。
- 数据迁移: 考虑现有数据向新结构转换的策略。
- 克隆仓库到本地。
- 安装必要的依赖项。
- 启动应用，并开始你的心声之旅。
HeartEcho（心声）是一个开源项目，我们欢迎所有对改善人类理解和情感表达感兴趣的贡献者。如果你有兴趣贡献代码、提供意见或分享你的故事，请阅读我们的贡献指南。
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HeartEcho（心声）根据 MIT 许可证发布。有关详细信息，请查看 LICENSE 文件。
感谢你考虑 HeartEcho（心声）。我们相信，通过倾听和理解我们内心的声音，我们可以发现自己的真实，并引导自己走向更加充实和有意义的生活。加入我们，一起探索人性的深度，释放你的心声。