GlucoForecast

GlucoForecast es un sistema de gestión y monitoreo para pacientes con diabetes. Permite registrar datos de glucemia, carbohidratos y dosis de insulina, además de generar reportes y calcular estimaciones de HbA1c. El proyecto se desarrolla utilizando los principios de la programación orientada a objetos (POO) en Java y utiliza JDBC para la persistencia de datos en una base de datos MySQL.

Características Principales

Registro de datos de glucemia, carbohidratos y dosis de insulina.
Cálculo y visualización de estimaciones de HbA1c.
Generación de reportes personalizados para los pacientes.
Manejo de excepciones personalizadas.
Menú de selección interactivo en la línea de comandos.
Persistencia de datos en una base de datos MySQL utilizando JDBC.
Modelo de datos basado en herencia para representar usuarios (pacientes, médicos, cuidadores).

Requisitos

Java Development Kit (JDK) 17 o superior.
Servidor de base de datos MySQL.
Driver JDBC de MySQL (incluido en la carpeta lib).

Instalación

Clona el repositorio desde GitHub:

git clone https://github.com/tu_usuario/glucoforecast.git

Navega al directorio del proyecto:
```
cd glucoforecast
```
Configura la conexión a la base de datos:

Abre el archivo jdbc/ConexionBD.java.
Modifica las variables url, usuario y contraseña con los datos de tu servidor MySQL.

Crea la base de datos y las tablas:

Ejecuta el script SQL proporcionado (glucoforecast.sql) en tu servidor MySQL para crear la base de datos y las tablas necesarias.

Estructura del Proyecto

El proyecto está organizado en los siguientes paquetes:

src: Contiene la clase principal GlucoForecastApp que inicia la aplicación y maneja el menú principal.
- controllers: Contiene los controladores para la gestión de mediciones, cálculo de HbA1c y generación de reportes.
- exceptions: Contiene la clase de excepciones personalizadas GlucoForecastException.
- jdbc: Clase ConexionBD para gestionar la conexión a la base de datos e interface Persistencia que define los métodos de persistencia comunes a los modelos.
- models: Contiene las clases de modelos de datos como Paciente, Medicion, EstimacionGlicosilada y diferentes tipos de reportes, que implementan la interfaz Persistencia.
- views: Contiene las clases de vistas para la interacción con el usuario.
- utils: Contiene utilidades como constantes para cambiar los colores del texto en la terminal.
lib: Carpeta que contiene el driver JDBC de MySQL (mysql-connector-j-8.4.0.jar).
tests: Contiene las clases de prueba para verificar el funcionamiento del sistema.

Uso

Para ejecutar la aplicación, compila y ejecuta la clase GlucoForecastApp.

Ejecución del Menú Principal

Listado de Pacientes:
- Selecciona un paciente de la lista.
- Muestra el menú principal para el paciente seleccionado.
Opciones del Menú Principal:
- Registrar datos: Permite registrar datos de glucemia, carbohidratos y dosis de insulina.
- Visualizar resultado de HbA1c: Muestra la última estimación de HbA1c calculada para el paciente.
- Generar Reportes: Permite generar reportes personalizados (Rangos de Glucemia, HbA1c Histórico, Promedios de Glucemia).
- Volver: Regresa al menú de selección de pacientes.

Contribuir

Si deseas contribuir al proyecto, por favor sigue estos pasos:

Haz un fork del repositorio.
Crea una nueva rama (git checkout -b feature/nueva-feature).
Realiza los cambios necesarios y commitea (git commit -am 'Agrega nueva feature').
Empuja tus cambios a la rama (git push origin feature/nueva-feature).
Crea un nuevo Pull Request.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para obtener más información.

Este README proporciona una visión general del proyecto GlucoForecast, destacando su estructura, características principales y pasos para su instalación y uso.

matsebas / spi-tp4