Repositório para o curso de Introdução ao R, Versão 2021.
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Dias: 19 - 23 de Abril, 2021
Carga Horária: 15 horas / 3h/aula
Horário: 19h - 22h
Eduardo Tamaki(eduardo.rtamaki@gmail.com) Lattes
Mestrando em Ciência Política no Programa de PósGraduação da Universidade Federal de Minas Gerais, e Bacharel em Ciências Sociais pela UFMG.
Pesquisador pelo Centro de Estudos do Comportamento Político (CECOMP), da UFMG. Membro da equipe de Análise Textual do Team Populism (BYU).
Pesquisador pela Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz) e colaborador no projeto "Gênero e COVID-19".
Foco na área de Comportamento Político e especialista em Populismo. Tem experiência com pesquisas envolvendo métodos quantitativos e qualitativos.
Matheus Gomes Mendonça Ferreira(ferreira.dcp@gmail.com)
Doutorando em Ciência Política no Programa de Pós-Graduação da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Mestre em Ciências Sociais pelo Programa de Pós-graduação em Ciências Sociais da Universidade Federal de Juis de Fora (UFJF). Bacharel em Ciências Sociais pela Universidade Federal de Juis de Fora (UFJF). Pesquisador do Centro de Estudos do Comportamento Político (CECOMP), da UFMG. Área de atuação: Comportamento Político e Opinião Pública, com foco em religião e comportamento eleitoral.
Virgílio Mendes(virgilioebm@gmail.com) Lattes
Mestrando em Ciência Política na UFMG, na área de Comportamento Político, e Bacharel em Ciências Sociais pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).
Ex-diretor da Coordenadoria de Projetos da MEIOS JR.
Pesquisador pelo Projeto de Pesquisa Media Bias (UFMG)
Pesquisador pelo Centro de Estudos do Comportamento Político (UFMG) e ex-data analyst da Quaest Consultoria e Pesquisa com expertise em análise e processamento de surveys.
Este curso oferece uma apresentação de uma das ferramentas mais poderosas em análise de dados, o R. O curso proposto é uma introdução que permitirá ao aluno ou aluna dominar os básicos para a manipulação e visualização de dados, ou se aventurar em um trabalho com modelos mais sofisticados. Não é necessária nenhuma familiaridade ou experiência prévia com R, partiremos do básico e cobriremos as principais funções e recursos que um profissional necessita para se iniciar na área.
- Estar ambientado com o RStudio e ser capaz de buscar informações e resolver problemas.
- Manipular e fazer tratamento em bancos de dados.
- Melhorar skills síntese de informações e replicabilidade de pesquisas com rigor científico.
- Produzir análises qualificadas, seja a partir de dados secundários ou estudos exploratórios
Serão 5 aulas, de 3h de duração cada (total de 15h), organizadas da seguinte maneira: 1 hora de aula, 30 minutos de intervalo seguidos de mais 30 minutos para dúvidas, e mais 1 hora de aula.
Conforme as aulas estiverem disponibilizadas, completaremos com os links abaixo:
- Aula 1: Introdução ao R ❌
- Aula 2: Data Frames: Tratamento, Manipulação e Análise de Dados ❌
- Aula 3: Manipulação de dados com Dplyr ❌
- Aula 4: Visualização de dados com Ggplot2 ❌
- Aula 5: Encerramento (Família Apply) e Trabalho Prático - Parte 1 ❌
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