Implementação em Python 3.5 do algorítmo K-means
OBS: base de dados creditcard.csv não está no repositório. Se encontra, no entanto, disponível no seguinte link(https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud).
Para executar qualquer um dos códigos, é necessário modificar o código para a base de dados que se está lendo e a leitura das features, para que só sejam considerados atributos numéricos. Faz-se essa alteração no trecho dados = dataset.values em ambos os códigos. Por, exemplo, para o dataset iris.csv, altera-se para dados = dataset.iloc[:,[0,1,2,3]].values.
Para executar o Kmeans sequencial, digite:
python3 k_means_sequencial.py
Para executar o Kmeans paralelo, digite:
mpiexec -n <numero_de_processos> python3 k_means_paralelo.py