Armazena notebooks de análises exploratórias de dados públicos
Contém a o código da análise exploratória sobre o funil de conversão de uma escola de cursos online. A base de dados está disponível num arquivo csv juntamente com a descrição dos campos. Confira o vídeo e a apresentação de slides dessa análise.
Como foi o processo criativo: Iniciei a análise focando na observação na distribuição dos dados e na matriz de correlação das variáveis. Percebi que a matriz apresentou variáveis com correlações muito baixa. Depois de observar as distribuições comecei a levantar insights (compartilhados na apresentação) e pensar em como apresentar as visualizações e contar uma história utilizando técnicas aprendidas sobre storytelling. Por último, baseado nos dados, pensei em algumas sugestões para dar ao time de marketing.
Quais ferramentas foram utilizadas para analisar os dados
- A base de dados disponibilizada por um arquivo csv foi salva no google bigquery para realizar consultas por meio de SQL
- Foi utilizado o google colab como notebook de exploração dos dados devido a facilidade de compartilhamento e conexão com o bigquery
- Foram utilizados a linguagem python com as bibliotecas pandas, seaborn e plotly para o desenvolvimento da análise exploratória