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Projeto de conclusão desenvolvido para a especialização "Google Data Analytics" oferecido pelo Google através da plataforma Coursera.

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Como uma empresa de tecnologia para o saúde feminina pode agir com inteligência?

Introdução

Esse é um dos estudos de caso (Capstone Project) desenvolvido para conclusão da especialização Google Data Analytics Professional Certificate lecionado pelo Google através da plataforma Coursera.

Durante a especialização são oferecidos duas propostas de projetos para conclusão do curso. Esse repositório contém o segundo projeto, análise de dados de produtos inteligentes da empresa Bellabeat.

Como esse repositório está estruturado?

Índice

Cenário

Você é um analista de dados júnior trabalhando na equipe de análise de marketing da Bellabeat, uma fabricante de alta tecnologia de produtos de saúde para mulheres. A Bellabeat é uma empresa pequena bem-sucedida, mas tem o potencial de se tornar um grande player no mercado global de dispositivos inteligentes. Urška Sršen, cofundadora e Diretora de Criação da Bellabeat, acredita que analisar dados de dispositivos inteligentes de fitness pode ajudar a desbloquear novas oportunidades de crescimento para a empresa. Você foi solicitado a focar em um dos produtos da Bellabeat e analisar dados de dispositivos inteligentes para obter insights sobre como os consumidores estão usando seus dispositivos inteligentes. As descobertas que você fizer ajudarão a orientar a estratégia de marketing da empresa. Você apresentará sua análise à equipe executiva da Bellabeat junto com suas recomendações de alto nível para a estratégia de marketing da Bellabeat.

Personagens e Produtos

  • Personagens

    • Urška Sršen: Cofundadora e Diretora de Criação da Bellabeat
    • Sando Mur: Matemático e cofundador da Bellabeat; membro-chave da equipe executiva da Bellabeat
    • Equipe de análise de marketing da Bellabeat: Uma equipe de analistas de dados responsável por coletar, analisar e relatar dados que ajudam a orientar a estratégia de marketing da Bellabeat. Você se juntou a esta equipe há seis meses e tem se ocupado aprendendo sobre a missão e os objetivos de negócios da Bellabeat, além de como você, como analista de dados júnior, pode ajudar a Bellabeat a alcançá-los.
  • Produtos

    • App Bellabeat: O aplicativo Bellabeat fornece aos usuários dados de saúde relacionados à sua atividade, sono, estresse, ciclo menstrual e hábitos de atenção plena. Esses dados podem ajudar os usuários a entender melhor seus hábitos atuais e tomar decisões saudáveis. O aplicativo Bellabeat se conecta à linha de produtos de bem-estar inteligentes.
    • Leaf: O rastreador clássico de bem-estar da Bellabeat pode ser usado como pulseira, colar ou clipe. O rastreador Leaf se conecta ao aplicativo Bellabeat para rastrear atividade, sono e estresse.
    • Time: Este relógio de bem-estar combina o visual atemporal de um relógio clássico com tecnologia inteligente para rastrear atividade, sono e estresse do usuário. O relógio Time se conecta ao aplicativo Bellabeat para fornecer insights sobre o bem-estar diário.
    • Spring: Esta é uma garrafa de água que rastreia a ingestão diária de água usando tecnologia inteligente para garantir que você esteja adequadamente hidratado ao longo do dia. A garrafa Spring se conecta ao aplicativo Bellabeat para rastrear seus níveis de hidratação.
    • Associação Bellabeat: A Bellabeat também oferece um programa de associação baseado em assinatura para usuários. A associação dá aos usuários acesso 24/7 a orientação totalmente personalizada sobre nutrição, atividade, sono, saúde e beleza, e atenção plena com base em seu estilo de vida e objetivos.

Sobre a Empresa

Urška Sršen e Sando Mur fundaram a Bellabeat, uma empresa de alta tecnologia que fabrica produtos inteligentes focados na saúde. Sršen usou sua formação como artista para desenvolver tecnologia lindamente projetada que informa e inspira mulheres ao redor do mundo. A coleta de dados sobre atividade, sono, estresse e saúde reprodutiva permitiu à Bellabeat capacitar as mulheres com conhecimento sobre sua própria saúde e hábitos. Desde sua fundação em 2013, a Bellabeat cresceu rapidamente e se posicionou rapidamente como uma empresa de bem-estar orientada por tecnologia para mulheres. Até 2016, a Bellabeat havia aberto escritórios ao redor do mundo e lançado vários produtos. Os produtos da Bellabeat ficaram disponíveis através de um número crescente de varejistas online, além do próprio canal de comércio eletrônico em seu site. A empresa investiu em mídia publicitária tradicional, como rádio, outdoors, impressos e televisão, mas concentra-se extensivamente em marketing digital. A Bellabeat investe o ano todo em Pesquisa no Google, mantendo páginas ativas no Facebook e Instagram, e envolve consistentemente os consumidores no Twitter. Além disso, a Bellabeat veicula anúncios em vídeo no Youtube e anúncios de display na Rede de Display do Google para apoiar campanhas em torno de datas de marketing-chave. Sršen sabe que uma análise dos dados do consumidor disponíveis da Bellabeat revelaria mais oportunidades de crescimento. Ela pediu à equipe de análise de marketing para se concentrar em um produto da Bellabeat e analisar dados de uso de dispositivos inteligentes para obter insights sobre como as pessoas já estão usando seus dispositivos inteligentes. Em seguida, usando essas informações, ela gostaria de recomendações de alto nível sobre como essas tendências podem informar a estratégia de marketing da Bellabeat.

Objetivos

Sršen pede para você analisar dados de uso de dispositivos inteligentes para obter insights sobre como os consumidores usam dispositivos inteligentes não relacionados à Bellabeat. Em seguida, ela quer que você selecione um produto da Bellabeat para aplicar esses insights em sua apresentação. Essas perguntas guiarão sua análise:

  1. Quais são algumas tendências no uso de dispositivos inteligentes?
  2. Como essas tendências podem se aplicar aos clientes da Bellabeat?
  3. Como essas tendências podem ajudar a influenciar a estratégia de marketing da Bellabeat?

About

Projeto de conclusão desenvolvido para a especialização "Google Data Analytics" oferecido pelo Google através da plataforma Coursera.

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