Olá, Seja bem-vindo(a)! Eu sou Marcella Pedro,
me formei em Ciência da Computação pelo Unasp em 2017, venho atuando na área de TI desde 2014 e atualmente sou Analista de Sistemas Pleno na Grandvision by Fototica. Desde o final de 2019 me interessei por Ciência de Dados e com o advento da pandemia, o home office possibilitou que eu tivesse mais tempo para me aprofundar nessa área, não posso deixar de destacar que a Alura foi um grande motivador durante esse processo de aprendizagem.
Sobre o repositório
Aqui você irá encontrar um notebook "Desafio Final Drug Discovery.ipynb" que contém toda a análise feita por mim sobre o tema Drug Discovery proposto nessa 3ª edição da Imersão Dados da Alura. Os inscritos tiveram acesso a 5 aulas com o Thiago Santos, Guilherme Silveira e Vanessa Leiko, além de acesso à plataforma Discord para interagir com a comunidade.
Escopo do Projeto
Minha intenção foi apresentar ao leitor:
- Quem sou eu?
- O que é a Alura?
- O que é a Imersão Dados?
- Qual a proposta da terceira edição?
- O que é Drug Discovery?
- Como a Ciência de Dados pode contribuir com esse tema?
- Mais detalhes do desafio escolhido, com informações do Kaggle
- Desenvolvimento do desafio: Fiz as análises iniciais dos dados, com explicação de conceitos, geração de gráficos e etc. tudo passo a passo de forma a demonstrar como o cientista de dados pode realmente lidar com esses dados e trazer resultados que possam contribuir com os experimentos, como podemos comunicar ao leitor que pode não conhecer sobre a ciência de dados ou pode até mesmo estar dando os primeiros passos para ingressar nessa área.
- Concluí mostrando as algumas possibilidades que ainda poderiam ser investigadas
Ainda pretendo aprender e praticar o Machine Learning, mas por enquanto quero me aprodundar mais a entender os dados antes mesmo de buscar prever algo não bem compreendido. Sendo assim vou levar um pouquinho mais de tempo o que não daria para realizar a tempo da entrega do desafio.