Demonstrações e aulas de pandas com ipython.
O público-alvo é desenvolvedores, pesquisadores e cientistas familiares com computação científica.
Para abrir os notebooks no IPython, baixe os arquivos em um diretório na sua máquina e partir do diretório execute:
$ ipython notebook --pylab inline
Este comando vai abrir uma nova página no seu browser com a lista dos notebooks disponíveis.
Use um dos seguintes links:
- [0-Introducao](http://bit.ly/1eHfwHS)
- [1-Brincando com DataFrames](http://bit.ly/18c5ZDN)
- [2-Brincando com a base MovieLens](http://bit.ly/1ccxGkd)
- [3-Brincando com Dados Financeiros]()
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