Este é o repositório do curso de LinkedIn Learning Python para Não Programadores. Você pode acessar o conteúdo completo no LinkedIn Learning.
Confira o arquivo Readme na ramificação principal para obter instruções e informações atualizadas.
DESCRIÇÃO DO CURSO
A melhor maneira de aprender uma linguagem é usá-la na prática. É por isso que este curso está integrado ao GitHub Codespaces, um ambiente de desenvolvimento instantâneo na nuvem que oferece toda a funcionalidade de seu IDE favorito sem a necessidade de qualquer configuração do dispositivo local. Com o Codespaces, você pode praticar em qualquer dispositivo, a qualquer momento - tudo isso sem precisar instalar nenhuma outra ferramenta.
Este repositório contém ramificações, ou branches, para cada um dos vídeos do curso. Caso você deseje alternar para uma ramificação específica e continuar o curso a partir daí, use o menu pop-up da ramificação no GitHub ou adicione /tree/nome_da_ramificação ao URL para acessar diretamente a ramificação desejada.
As ramificações são estruturadas para corresponder aos vídeos do curso. A convenção de nomenclatura é Capítulo#_Vídeo#. Por exemplo, a ramificação 02_03 corresponde ao terceiro vídeo do segundo capítulo. Algumas ramificações terão um status inicial e final, indicado com um i (início) e um f (fim). Portanto, a ramificação 02_03_i corresponde ao código de início do vídeo e a ramificação 02_03_f corresponde ao código de fim do vídeo. Por outro lado, a ramificação mestre corresponde ao código de conclusão do curso.
- Para usar esses arquivos de exercícios, você precisa criar um fork desse repositório no seu perfil pessoal.
- Em seguida, clone o repositório no Codespace.
Ana Cecília Vieira
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