En el Instituto Yucateco de Emprendedores (IYEM). La dirección es Avenida Principal, Industrias No Contaminantes 12613, Hacienda Sodzil Nte., en la ciudad de Mérida, Yucatán. Adquiere tus entradas aquí y revisa el programa de actividades aquí .
Puedes tomar las rutas de transporte público Komchén (te deja en la puerta), Chuburná 21 y 82 García Ginerés (todos llegan a la facultad de ingeniería de la UADY, que está muy cerca del IYEM). Los paraderos en el CENTRO de la ciudad de Mérida son:
- Komchén y Chuburná 21: Calle 58 entre 61 y 59.
- 82 García Ginerés: Calle 56 entre 63 y 61.
Habrá un total de 6 pláticas y 8 talleres. Dale un vistazo al programa completo de actividades aquí
No, son completamente gratis, aunque el cupo es limitado.
Lo que desees siempre y cuando los horarios de tales actividades no se solapen. Sé responsable con tu asistencia, estos eventos son de cupo limitado.
Accede al formulario de registro en el enlace y revisa el programa de actividades. Después, selecciona la cantidad de entradas que necesites para cada taller/plática (SÓLO LAS NECESARIAS, ¡RECUERDA QUE ES CUPO LIMITADO!). Una vez terminado el registro, te llegará un archivo PDF a tu email: ese es tu pase de entrada.
Tu ticket de entrada de evenbrite lo puedes traer desde tu celular, no es necesario imprimirlo. Usaremos escaneo de los códigos QR para llevar los accesos y registros.
Para los talleres en general es indispensable tener bases de programación (ej. bucles,arrays y matrices, funciones) y un IDE ya instalado (Jupyter preferentemente aunque cualquiera de Python con las bibliotecas de análisis de datos son factibles).
Para las charlas matutinas del salón RAE no es necesario llevar equipo. Para los talleres es indispensable traer tu laptop con el software apropiado, cada taller tiene distintos requisitos que se enumeran a continuación:
- Reconocimiento de patrones en bioseñales: Python 2.7
- Object recognition with python for beginers: Python
- Redes nuronales desde cero, teora y práctica: Python 3.6 o 3.7 o MATLAB/OCTAVE, y sugerido pero no indispensable: conocimientos elementales de algebra lineal y cálculo diferencial (se tratarán ambos temas en el taller).
- Representation Learning- Una red neuronal, multiples soluciones:
- Introducción a Keras: laptop con python y keras instalado en su versión estable más reciente.
- Introducción al ML: Python 3.6 o 3.7 y deseable linux instalado
- Análisis de graph databases:
- Procesamiento de lenguaje natural: Acceso a internet, navegador compatible con Google Colab. Puedes consultar la agenda aquí
En esta cuenta de github se subirán los materiales que nos vayan compartiendo los talleristas.
Organizaciones como la Asociación Juvenil de Ciencia de Yucatán (AJC) y el capítulo mexicano de inteligencia artificial de la AAAI (AAAI MX), Data Mérida, miembros de instituciones educativas como el IIMAS y la UADY, así como empresas entre las que figuran KSquare, Nearsoft, SoldAI, Fablab y Wearable Bioelectronics.
Escríbenos a cualquiera de estos correos: gukumatz@gmail.com contact@aaaimx.org