Convolutional neural network is a deep learning algorithm used mostly in the field of computer vision.It is used in many areas such as autonomous vehicles and face recognition systems.Images are taken as input. These images are a matrix for us. These matrices pass through various layers and become available for the model.To create a CNN Model, various parameters are determined and the model is trained on the dataset. Modifications are made on the parameters to increase the accuracy of the model.
✨To read the article which I wrote about CNN Architecture : Medium
Evrişimli sinir ağları daha çok bilgisayarlı görü alanında kullanılan bir derin öğrenme algoritmasıdır. Otonom araçlar, yüz tanıma sistemleri gibi birçok alanda kullanılır. Girdi olarak görseller alınır. Bu görseller bizim için birer matristir. Bu matrisler çeşitli katmanlardan geçerek model için uygun hale gelir. CNN Model oluşturmak için çeşitli parametreler belirlenir ve dataset üzerinde model eğitilir. Modelin doğruluk oranının yüksek olması için parametreler üzerinde çeşitli değişiklikler yapılır.
✨CNN mimarisi hakkında yazdığım yazıyı okumak için : Medium
