UBA - Exactas - Maestria en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento - Enfoque Estadistico del Aprendizaje
Trabajo practico Final: Regression Bayesiana
Requisitos
- docker (Opcional)
- docker-compose (Opcional)
- git
- R/R Studio
Comenzando
Paso 1: Clonar el repositorio.
$ git clone https://github.com/magistery-tps/eea-tp2.git
$ cd dm-tp2
Paso 2: Abrir proyecto en Rstudio.
$ open -na Rstudio .
Ejecutar Notebook
antes de ejecutar loas notebooks en necesario isntalas el sistema el gestor de paquetes que se se utiliza en las mismas. Para esto se debe isntalar el paquete pacman usando el mode de instalacion pro defecto en R como sigue:
install.packages('pacman')
pacman instala y carga los paquetes mediante la funcion p_load
por no es necesario preocuparse en instalar las librerias.
Finalmente es importante aclarar que el dataset ya esta incluido en el proyecto.
Iniciar rstudio-server en docker
Paso 1: Sobre la raiz de proyecto ejecutar:
$ docker-compose up
Paso 2: Ir a http://localhost:8787
Paso 3: Iniciar session con el siguiente usuario:
- Username: rstudio
- Password: 1234
Nota: Por defecto se monta el directorio /home/$USER en el path /home/rstudio dentro del container.