Aprendizaje Automático con Aplicaciones en Puntaje Crediticio.
Clases
16 Semanas = 32 Clases
- 1
- 1.1 Introducción
- 1.2 Puntaje Crediticio
- 2
- 2.1 Prestamos Alemánes (Visualizacion
- 2.2 Modelo experto (German data)
- 3 Python
- 4
- 4.1 Numpy
- 4.2 Pandas
- 5 Aprendizaje automático
- 7 Modelo Lineal
- 8 Regresion Logistica
- 9 1er Examen
- 10 Modelos de arbol
- 11 Ensambles
- 12 Maquinas generadoras de vectores de soporte
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25 Análisis de componentes principales
- 26 Selección de atributos
- 27
- 28 3er Examen
- 29 Opcional
- 30 Opcional
- 31 Opcional
- 32 Opcional
- 32 Opcional