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AgentLaboratory
Agent Laboratory is an end-to-end autonomous research workflow meant to assist you as the human researcher toward implementing your research ideas
agno
Agno is a lightweight framework for building multi-modal Agents
ai_quant_trade
股票AI操盘手：从学习、模拟到实盘，一站式平台。包含股票知识、策略实例、因子挖掘、传统策略、机器学习、深度学习、强化学习、图网络、高频交易、C++部署和聚宽实例代码等，可以方便学习、模拟及实盘交易
Awesome-Dify-Workflow
分享一些好用的 Dify DSL 工作流程，自用、学习两相宜。 Sharing some Dify workflows.
bailing
百聆 是一个类似GPT-4o的语音对话机器人，通过ASR+LLM+TTS实现，时延低至800ms，低配置也可运行，支持打断
DecryptPrompt
总结Prompt&LLM论文，开源数据&模型，AIGC应用
gpu
A800多机多卡设置
LabelFast
中文世界的NLP自动标注开源工具，简单样本，交给LabelFast。
Langchain-Chatchat
Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）基于 Langchain 与 ChatGLM 等语言模型的本地知识库问答 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM) QA app with langchain
LLM-BioMed-NER-RE
[npj Digital Medicine] An In-Depth Evaluation of Federated Learning on Biomedical Natural Language Processing for Information Extraction
LLMforDialogDataGenerate
Generate dialog data from documents using LLM like ChatGLM2 or ChatGPT;利用ChatGLM2,ChatGPT等大模型根据文档生成对话数据集
LLMForEverybody
每个人都能看懂的大模型知识分享，LLMs春/秋招大模型面试前必看，让你和面试官侃侃而谈
MoDS
高质量指令数据筛选方法
MoneyPrinterPlus
AI一键批量生成各类短视频,自动批量混剪短视频,自动把视频发布到抖音,快手,小红书,视频号上,赚钱从来没有这么容易过! 支持本地语音模型chatTTS,fasterwhisper,GPTSoVITS,支持云语音：Azure,阿里云,腾讯云。支持Stable diffusion,comfyUI直接AI生图。Generate short videos with one click using AI LLM,print money together! support:chatTTS,faster-whisper,GPTSoVITS,Azure,tencent Cloud,Ali Cloud.
Multi-Agent-GPT
Multi-Agent-GPT: 一款基于RAG和agent构建的多模态专家助手GPT。它集成了文本、图像和音频等模态工具。支持本地部署和私有数据库建设。
NL2SQL
Text2SQL project comparing different LLM models
open-webui
User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)
OpenEduECNU
专为AIPC设计，致力于打破传统教育的局限，通过一个集成化的本地大模型应用平台，提供AI助教、互动问答、智能出题、教学大纲与思维导图生成 以及代码助手功能等个性化学习与教学体验，为学生与教师创造前所未有的教学与学习体验。
powerful_llm
极客时间 - 大模型应用开发实战课: 展现LLM应用开发之强大
ProX
高质量预训练数据清洗
QuantsPlaybook
量化研究-券商金工研报复现
s1
s1: Simple test-time scaling
SkyThought
Sky-T1: Train your own O1 preview model within $450
StreamChat
智能体与用户实时聊天，支持多个用户同时访问。集成ASR, LLM, TTS的处理流程，从用户麦克风流式获取音频，传输到服务器，然后返回生成的语音。
TransMLA
TransMLA: Equivalently Transforms Group Query Attention into Multi-head Latent Attention.