m5gnki5 / coursera_ml

Задания специализации «Машинное обучение и анализ данных» Яндекса и МФТИ

Машинное обучение и анализ данных. Задания

Математика и Python для анализа данных

• «Линейная алгебра: сходство текстов и аппроксимация функций»

  1. Сравнение предложений
  2. Аппроксимация функции

• «Оптимизация в Python: глобальная оптимизация и оптимизация негладкой функции»

• «Центральная предельная теорема своими руками»

Обучение на размеченных данных

• Линейная регрессия
• Cтохастический градиентный спуск
• Переобучение и регуляризация, метрики Scikit-learn
• Методы предобработки и логистическая регрессия
• Бэггинг и случайный лес
• Градиентный бустинг

…

---

оглавление обновляется по ходу того, как я делаю домашки