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- 适配PaddleOCR det
- 适配PaddleOCR rec
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💖目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线部署的多平台多语言OCR SDK
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中文广告： 欢迎加入我们的QQ群下载模型及测试程序，qq群号：887298230
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缘起：百度paddlepaddle工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行ocr推理，我们将它转换为onnx格式，使用
python/c++/java/swift/c#将它移植到各个平台。 -
名称来源： 轻快好省并智能。 基于深度学习技术的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。
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基于百度的开源PaddleOCR 模型及训练，任何人可以使用本推理库，也可以根据自己的需求使用百度的paddlepaddle框架进行模型优化。
近期更新(more)
- 增加PaddleOCR v3 det模型转换的ONNX模型，直接去网盘下载，替换即可。(百度网盘 | Google Drive)
- 增加各个版本文本检测模型效果对比表格，详情点击各个版本ONNX模型效果对比。v3的文本检测模型从指标来看是好于之前的v2的，推荐使用。
- 增加python下的基于OpenVINO推理引擎的支持
- 给出OpenVINO和ONNXRuntime的性能对比表格
- 详情参见:python/README
常见问题 FAQ
鉴于ubuntu用户都是商业用户，也有编译能力，暂不提供预编译包使用，可自行编译。
| 平台 | 编译状态 | 提供状态 |
|---|---|---|
| Windows x86/x64 |  |
下载链接 |
| Linux x64 |  |
暂不提供，自行编译 |
- 说明: 本在线demo不存储小伙伴们上传测试的任何图像数据
- demo所用模型组合为:
ch_PP-OCRv2 det+mobile cls+mobile rec - 运行机器配置:
4核 AMD EPYC 7K62 48-Core Processor - 示例图:
(点击展开)
RapidOCR
├── android # 安卓工程目录
├── api4cpp # c语言跨平台接口库源码目录，直接用根下的CMakelists.txt 编译
├── assets # 一些演示用的图片，不是测试集
├── commonlib # 通用库
├── cpp # 基于c++的工程项目文件夹
├── dotnet # .Net程序目录
├── FAQ.md # 一些问答整理
├── images # 测试用图片，两张典型的测试图，一张是自然场景，另一个为长文本
├── include # 编译c语言接口库时的头文件目录
├── ios # 苹果手机平台工程目录
├── jvm # 基于java的工程目录
├── lib # 编译用库文件目录，用于编译c语言接口库用，默认并不上传二进制文件
├── ocrweb # 基于python和Flask web
├── python # python推理代码目录
├── release # 发布的sdk
└── tools # 一些转换脚本之类
- C++范例(Windows/Linux/macOS): demo
- Jvm范例(Java/Kotlin): demo
- .Net范例(C#): demo
- Android范例: demo
- python范例: demo
- OpenVINO加速版本，进行中
- IOS范例: 等待有缘人贡献代码
- 依据python版本重写C++推理代码，以提升推理效果，并增加对gif/tga/webp 格式图片的支持
- 可以直接下载使用的模型 (百度网盘 | Google Drive）
| 模型名称 | 模型简介 | 模型大小 | 备注 |
|---|---|---|---|
| ⭐ ch_PP-OCRv3_det_infer.onnx | 轻量文本检测模型 | 2.23M | 较v1轻量检测，精度有较大提升 from PaddleOCR |
| ⭐ ch_PP-OCRv2_rec_infer.onnx | 轻量文本识别模型 | 7.79M |
- 测试集：自己构建
中英文(111个，包含卡证、文档和自然图像)
| 模型 | avg_Det_Speed(s/img) | avg_precision | avg_recall | avg_hmean | 模型大小 |
|---|---|---|---|---|---|
| ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.onnx | 0.4345742 | 0.7277 | 0.8413 | 0.7785 | 2.3M |
| ch_PP-OCRv2_det_infer.onnx | 0.5116553 | 0.7817 | 0.8472 | 0.8123 | 2.3M |
| ch_PP-OCRv3_det_infer.onnx | 0.5723512 | 0.7740 | 0.8837 | 0.8237 | 2.4M |
- ⭐PaddleOCRModelConverter by @SWHL
- Paddle2OnnxConvertor by @benjaminwan
- 手把手教你使用ONNXRunTime部署PP-OCR by @Channingss
- 如果你的产品使用了本仓库中的全部或部分代码、文字或材料
- 请注明出处并包括我们的github url:
https://github.com/RapidAI/RapidOCR
- OCR模型版权归百度所有，其它工程代码版权归本仓库所有者所有。
- 本软件采用Apache 授权方式，欢迎大家贡献代码，提交issue 甚至pr.
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您可以通过QQ群联系到我们：887298230
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