lwc98

diagnosis_of_rotating_machinery

基于无监督和迁移学习的旋转机械故障诊断

machine-learning

【更新中...】机器学习笔记。包括机器学习、深度学习、强化学习和迁移学习等。

Transfer-Learning

这是一个有关迁移学习的仓库，在这里可以看到迁移学习的各种用法。

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基于迁移学习的离心泵滚动轴承故障自动识别方法研究

Deformable-multi-attention-convolutional-neural-network

基于可变形卷积和注意力机制的滚动轴承故障诊断

DiagnosisDL2TF

使用TensorFlow建立简单的轴承故障诊断模型

findpeaks

The detection of peaks and valleys in a 1d-vector or 2d-array (image)

pymultiscale

Multi-scale Transforms in 1D, 2D, and 3D

gan

Tooling for GANs in TensorFlow

paper-reading

故障诊断方面的论文阅读

DL-based-Intelligent-Diagnosis-Benchmark

Source codes for the paper "Deep Learning Algorithms for Rotating Machinery Intelligent Diagnosis: An Open Source Benchmark Study"

Estimation-of-Remaining-Useful-Life-using-CNN

Convolutional Neural Network based regression approach for estimating machinery's remaining useful life

wdcnn_bearning_fault_diagnosis

wdcnn轴承故障模型

Keras_bearing_fault_diagnosis

1DCNN_Fault_Detection

1DCNN Fault Detection（1DCNN的轴承故障诊断）

diagnose_fault_by_vibration

毕设研究课题：根据轴承的振动序列数据来诊断轴承故障。

Fault_Diagnosis

基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法

Bearing-Fault-Diagnosis-using-Transfer-Learning

WHVG_GCN

采用一种包含加权水平可见图(WHVG)的图卷积网络(GCN)，对采样的轴承震动时间序列数据分析，进行滚动轴承故障诊断。其中，对HVG中两节点的边，以节点距离的倒数作为权重进行加权，以削弱噪声节点对其他距离较远节点的影响。

MyProgrom

bearing fault diagnosis

bearing-fault-diagnosis-by-wdcnn

wdcnn model for bearing fault diagnosis