教程说明
大数据时代到来，随着数据的逐步开放，数据工作者们或多或少都要接触到时空数据。
在处理时空数据的时候，你不仅要数据处理，还需要会GIS，最重要的是要出很好看的GIS图。
以前，我要用sql数据库处理数据，导出到excel画图标，再导出到arcgis出图，一套流程下来得开好几个软件，工作效率极低。
上次老师跟我说：小旭啊，我们这个项目你给我出800张图吧，我这周五就要。这个其实画出来也没什么用，主要是想放我们项目文本的附录里显示我们的工作量
我当场把桌子掀起来，画你妹！老子这博不读了
不，以上是做梦，现实情况是: 我微笑着说，好的老师，我通宵画
现在，python出现了，有了python里面的pandas，geopandas，matplotlib包，只需要用python就能实现数据的批量计算，批量出gis图等等。
哇！太棒了！简直是读研、读博、设计院画图、数据分析、闲着没事、居家旅行时候都必须会的技能，别说800张图了，电脑空间有多少我就能生成多少图，包您满意
通过本教程，你将会学会怎么对时空数据处理，用python的matplotlib包绘制下面的GIS图
学习本教程需要的基础
在学习本教程之前，强烈建议各位已经掌握了python的最基础的编程语法。如果你还没有掌握，下面建议你完成：
使用数据
用python分析时空数据的教程
数据来源：
深圳出租车数据
Urban Data Release V2
Taxi GPS Data Format: 22223,2013-10-22 08:49:25,114.116631,22.582466,0
Taxi ID, Time, Latitude, Longitude, Occupancy Status, Speed; Occupancy Status: 1-with passengers & 0-with passengers;
教程目录
1-出租车数据的基础处理，由gps生成OD（pandas）
2-出租车数据的地理信息处理（geopandas）
3-基于出租车GPS的OD期望线绘制与底图添加（plot_map）
更新中。。。