基于tushare行情数据预测,股票涨势
这是一个基于2018沪深300 的2010.6-2020.6 基础行情数据(tushare数据,完全免费),训练的深度学习模型。(模型需要下载数据,下载方法在load_data文件中) 可以很好观测股票涨势。回测的话最好在2020.6后,否则有过拟合。api接口只做模型预测,股票池选择完全由用户决定,这样可以防止推股荐股---坐庄嫌疑。一般只做预测,结果不是太好,优化方法我在notebook介绍一种。为了保证预测速度,我把股票池大小限制在300以下---有需要更大股票池可以私聊。
- 模型作用
- 1,可以作为散户监测自己喜欢的股票池
- 2,可以监测某个行业,或者某个指数
- 3,通关一定优化,可以作为量化策略。例如再做一个基于财务 数据模型,通过两者共同筛选,排名靠前的股票。
将提供免费试用2周,有意者可以私聊,前100优惠 vx:fsmluyi(备注量化)
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