luohoufu/es-pcstat

统计elasticsearch各索引涉及文件page cache的大小，通过各索引page cache曲线可预测索引行为。

功能点

数据输出：控制台、日志和es
- 控制台：查看各索引cache（支持排序）
- 日志和es：支持采集按节点、索引、主副分片、文件后缀拆分统计
可视化：支持kibana查看，导出图表
- 支持按节点、索引、主副分片类型筛选查看
- 支持查看索引page cache top10波动曲线
其他：
- 支持配置采集索引前缀
cache单位： MB
系统环境：类unix、linux环境
es版本：es 6.x es7.x

获取可执行文件

linux_x64

linux 64位可通过如下命令获取可执行文件

curl -L -o es-pcstat https://github.com/zhangdapao995/es-pcstat/releases/download/v0.1.0/es-pcstat-v0.1.0-linux-x64
chmod 755 es-pcstat

mac

mac 64位可通过如下命令获取可执行文件

curl -L -o es-pcstat https://github.com/zhangdapao995/es-pcstat/releases/download/v0.1.0/es-pcstat-v0.1.0-darwin-x64
chmod 755 es-pcstat

其余环境需要自行编译

运行

配置文件

配置文件必须需填写es ip、端口、节点名、集群名和数据目录

名称	描述	默认值	必填
es.ip	采集的es节点ip		Yes
es.port	采集的es节点端口		Yes
es.indicesPath	采集的es节点indices目录，一般为"${data.path}/nodes/0/indices"		Yes
es.nodeName	采集的es节点名		Yes
es.clusterName	采集的es集群名		Yes
es.collection.indicesPrefix	需采集的索引名前缀，不填则采集全部；样例：pcstat
output.log.keepLogNum	针对日志形式输出生效，保留日志文件个数（按天拆分）	5
output.log.logPath	针对日志形式输出生效，日志全路径	/tmp/pcstat.log
output.es.keepIndexNum	针对es输出生效，保留索引个数（按天拆分）	5
output.es.pcIndexName	针对es输出生效，索引名（如需使用kibana仪表盘配置请勿修改）	pc_stat

#es conf
es.ip=127.0.0.1
es.port=9200
es.indicesPath=/xxx/xxx/elasticsearch-6.7.1/data/nodes/0/indices
es.nodeName=node1
es.clusterName=es_local

#采集索引前缀,设置为空则采集全部
es.collection.indicesPrefix=

#该配置仅日志输出生效 output log,保留个数单位为天
output.log.keepLogNum=5
output.log.logPath=/tmp/pcstat.log

#该配置仅es输出生效 output es,保留个数单位为天
output.es.keepIndexNum=5
output.es.pcIndexName=pc_stat

控制台输出

使用命令

./es-pcstat -collectIntervalFlag=30 -sortFlag=true ./es.conf

结果：

| index_name                            | cache (MB) | pri cache  | rep cache  |
+---------------------------------------+------------+------------+------------+
| fusion-media.task.task                |  247       |  247       |  0         |
| total                                 |  247       |  247       |  0         |
+---------------------------------------+------------+------------+------------+

日志输出

使用命令

./es-pcstat -outputTypeFlag=log ./es.conf

对应日志文件得到内容：

{"cache":{"cfs":0,"dim":0,"doc":0,"dvd":0,"fdt":0,"nvd":0,"other":0,"pos":0,"tim":0,"total":0},"cluster_name":"es_local","fields.time":"2021-05-06T15:16:30.525475+08:00","index_name":"total","level":"info","msg":"","node_name":"node1","primary":false,"time":"2021-05-06T15:16:30"}

es输出

命令：

./es-pcstat -outputTypeFlag=es ./es.conf

运行后会将采集到的数据写入采集的es节点，可导入kibana仪表盘配置文件，通过图表进行page cache分析。 es-pcstat-kibana.json 导入方式：

导入后打开dashboards菜单栏，page_cache仪表盘

可查看如下图表：

cache占用top10的索引波动图
cache详细信息，可筛选节点、索引、主副分片，不选择展示合计数据。

注：

如需使用上述kibana仪表盘导入文件，请勿修改conf文件中的pcIndexName以及运行命令的collectIntervalFlag，修改pcIndexName会导致仪表盘读不到数据，修改collectIntervalFlag会导致仪表盘聚合数据异常。
kibana7.5后Date Histogram的interval有所调整，会导致时间拉长后interval成倍增大，统计值不准，建议选取时间范围在4-6小时内。 https://elasticsearch.cn/question/11062

可选参数

  -collectIntervalFlag int
    	采集间隔 (default 60)
  -outputTypeFlag string
    	数据输出方式 [es, log, console] (default "console")
  -sortFlag
    	仅对console类型生效，结果按page cache大小排序

自行编译

进入es-pcstat工程的es-pcstat目录，执行go build（需要安装go环境），成功后目录下生成es-pcstat可执行文件

git clone https://github.com/zhangdapao995/es-pcstat.git
cd es-pcstat/es-pcstat
go build
chmod 755 es-pcstat

luohoufu / es-pcstat

功能点