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Contains many papers with categories in CV, NLP, RL Quantum etc.

Papers

This repo contains many papers various in many high-tech areas which I mainly research for. Including Computer Vision, NLP, Quantum etc.

Every paper I read or stared will drop right here as well as some notes on it.

cv

2018

1. Light-Head R-CNN: In Defense of Two-Stage Object Detector.

   较为新的一个检测算法，对比了诸如RetinaNet，FPN，RFCN等较新的2-stage检测方法，结果显示，由于架构的不同，是的他的速度更快，号称可以达到100fps，这就牛逼了，不知道什么平台测试的。比yolo还快。

   代码已经开源：https://github.com/zengarden/light_head_rcnn.git

2. Learning a Rotation Invariant Detector with Rotatable Bounding Box:

   这篇论文就牛逼了，直接生成不规则的矩形，这是下一代目标检测的主要方向, 并且，个人认为，还是很有用途，比如在一些俯视图上，或者一些不规则的物体上检测很有用。或者可以试一试用在车道线的检测上？

3. R2CNN: Rotational Region CNN for Orientation Robust Scene Text Detection

   带旋转角度的矩形框检测。多用在文本检测上，在一些可以利用的场合，比如文本检测，仪表盘检测等，还是很有用的。

4. OCNet: Object Context Network for Scene Parsing: Microsoft 的最新分割算法 OCNet，据说可以达到soa。值得一看，另外论文好像也开放了源码：https://github.com/PkuRainBow/OCNet.git

5. Learning to segmen every thing: Kaiming 团队最新的论文，在maskrcnn的基础之上，又提出了一个更加牛逼的方案：网络可以分割在训练及没有出现的类别！！！这个就牛叉了。。

6. Box2Pix: 这篇论文提出了一个realtime的instance segmentation方案。所采用的方案似乎是FCN+SSD，总的来说速度很快啊，但是不知道什么时候可以看到一个比较可行的实现.

nlp

2018

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