Esse repositório se destina aos interessados em participar do processo seletivo para estagiários da SHARENERGY 2020/21. As vagas são voltadas para desenvolvimento de aplicação Web.
Acreditamos que as energias renováveis terão um lugar dominante em nossa economia pelo resto de nossas vidas. Trabalhamos no sentido de ampliar o impacto positivo que as energias renováveis podem ter no meio ambiente e nas nossas vidas. O sucesso da SHARENERGY é resultado de nossa equipe apaixonada, juntamente com nosso compromisso de oferecer a melhor solução.
Já pensou em potencializar o setor que mais cresce na galáxia e trabalhar com uma solução que utiliza tecnologia web de ponta, altamente distribuída com foco em performance e disponibilidade? 👀
Os desenvolvedores da Sharenergy são responsáveis por criar e manter aplicações para clientes internos e externos, prover soluções escaláveis, resilientes e altamente disponíveis que sustentem picos de acesso além de atuar como referência técnica e tutores de outros desenvolvedores. Procuramos por pessoas dinâmicas e que queiram estar aprendendo sempre. Nossa equipe é jovem, motivada e estamos sempre em busca de soluções criativas para alcançar os resultados que nossos clientes esperam. Se você tem esse perfil, é autoconfiante e tem facilidade para lidar com desafios diários, essa vaga é para você!
Criar uma aplicação para Web que atenda às demandas listadas abaixo. O aplicativo deve apresentar uma interface amigável, bonita e limpa, na qual o usuário possa navegar através de botões.
No ramo da produção de energia fotovotaica, há a modalidade de produção compartilhada. Nessa modalidade, diferentes pessoas investem na construção de uma mesma usina fotovoltaica e dividem o retorno finaceiro referente à energia gerada pela usina. A aplicação desenvolvida no desafio visa, de maneira bastante simplificada, gerenciar as informações de produção de usinas fotovoltaicas e de nossos clientes (investidores das usinas).
A aplicação deve ler os dados contidos no objeto dadosUsina.json, que contém informações de um dia de produção de uma usina fotovotaica. Nesse objeto, "tempo_h" denota o horário em horas decimais. Por exemplo, o horário de 5h e 45min corresponde a "tempo_h": 5.75. Além disso,"tensao_V" é a tensão elétrica em volts, "corrente_A" é a corrente elétrica em amperes, "potencia_kW" é a potência gerada em kilowatts e "temperatura_C" é a temperatura em graus Celsius.
Após a leitura dos dados, a aplicação deve os plotar em um gráfico de uma variável de interesse (tensão, corrente, potência ou temperatura) em função do tempo. A aplicação deve plotar apenas uma variável por vez no gráfico e possuir uma opção que permita o usuário escolher qual variável será mostrada. Para tanto, pode-se utilizar, por exemplo, uma lista suspensa ou um input radio.
A aplicação deve ser capaz de gerenciar os dados de nossos clientes, isto é, de investidores de usinas fotovoltaicas. Para esse desafio, são fornecidos dados fictícios de clientes no objeto dadosClientes.json, que devem ser usados para inicializar o banco de dados de clientes. Nesse objeto, "numeroCliente" é o número de referência do cliente em nosso sistema, "nomeCliente" é o nome do cliente, "usinas" lista as usinas que o cliente tem participação, "numeroUsina" é o número de referência da usina em nosso sistema e "percentualUsina" é o percentual de participação do cliente na usina.
A aplicação deve possuir os recursos básicos de CRUD Read e Update de modo que seja possível editar os dados de um cliente específico e exibir as informações de todos os clientes.
A aplicação deve estimar o retorno financeiro obtido por cada cliente oriundo da energia produzida pela usina fotovoltaica no dia. Primeiramete, a aplicação deve calcular a energia elétrica total produzida no dia usando as informações de potência em função do tempo disponíveis no objeto dadosUsina.json. Lembre-se que, fisicamente, a potência P (kW) é a derivada no tempo t (h) da energia E (kWh), P = dE/dt. Portanto, a energia gerada pode ser calculada a partir da potência por:
Em que ΔE é a energia gerada (kWh), t0 é o instante de tempo inicial (h), tf é o instante de tempo final (h), Δt é o intervalo de tempo em que os dados foram amostrados (h), i indica a posição do dado no registro (i = 1, ..., N) e N é o número total de dados amostrados.
Por exemplo, para os dados hipotéticos apresentados na tabela abaixo:
| i | Tempo (h) | Potência (kW) |
|---|---|---|
| 1 | 6,0 | 5,0 |
| 2 | 11,0 | 20,0 |
| 3 | 16,0 | 15,0 |
| 4 | 21,0 | 0,0 |
O intervalo de tempo de amostragem é: Δt = 11 h - 6h = 16 h - 11 h = 21 h - 16 h = 5 h. O número total de dados é: N = 4. E a energia gerada no dia é: ΔE = 5 h × (5 kW + 20 kW + 15 kW) = 5 h × 40 kW = 200 kWh.
De posse dos valores da energia gerada (ΔE) e do preço da energia elétrica (considere R$0,95 / kWh), a receita total pode ser facilmente determinada. Por fim, o retorno de cada cliente pode ser calculado com base no percentual de participação de cada cliente em relação a usina. No caso dos dados de clientes fornecidos, essa informação está na chave "percentualUsina" do objeto dadosClientes.json.
No exemplo anterior, como a usina produziu 200 kWh no dia, a receita total no dia é: 200 kWh × R$0,95 / kWh = R$190,00. Além disso, se dois clientes tiverem cada 50% de participação da usina, cada cliente terá um retorno de: (50 / 100) × R$190,00 = R$95,00.
A aplicação criada para o desafio pode ser aprimorada com recursos pensados por você. A seguir, foram listadas algumas sugestões do que poderia ser feito:
- Documentação
- Adequar seu código a algum padrão de formatação de código por meio do uso de um linter
- Responsividade
- Contas de usuário
- Proteção contras modiificações de pessoas não autorizadas
- Exibir estatística descritiva dos dados dos gráficos (por exemplo, média, desvio-padrão, mínimo, máximo, etc.)
- Em relação ao gerenciamento de clientes:
- Permitir que o usuário adicione ou delete clientes
- Adicionar mais campos aos formulários de criação e edição de clientes
- Fornecer opções de filtragem ou busca para listar apenas parte dos clientes
- Implementação de fórmula mais precisa de integração numérica para o cálculo de ΔE
- Realizar validação dos dados
Não será especificado um conjunto de ferramentas específico que pode ser usado. Não obstante, será considerado como um diferencial caso você adote as mesmas ferramentas que trabalhamos.
Atualmente, nossas aplicações são desenvolvidas usando a plataforma Meteor JS. Mais especificadamente, nossas aplicações se caracterizam por:
- Gerenciador de pacotes: npm
- Para back-end: Node.js
- Banco de dados: MongoDB do lado do servidor e Minimongo do lado do cliente (cache)
- Validação de dados: Schema-utils
- Framework para front-end: React JS
- UI: CSS 3, Material-UI e Reflexbox
- Gráficos: Victory
- Roteamento: react-router-dom
Esperamos de você duas entregas: o código da aplicação no GitHub e um vídeo explicativo no YouTube.
Para iniciar o desafio, faça um fork desse repositório de modo que você possa trabalhar em um clone dele em sua máquina. Em seguida, crie uma branch, cujo nome é o seu nome completo. Resolva o desafio realizando versionamento local e remoto do seu código por meio do Git (commit) e do GitHub (push). Lembre-se de usar outras branches durante o desenvolvimento do código e, após concluida cada etapa, faça um merge para a branch cujo nome é o seu nome completo. Ao finalizar o desafio, realize um pull request de sua branch para esse repositório.
Inclua no arquivo README.md do seu projeto uma listagem de todas as dependências usadas e instrução de instalação e execução da aplicação criada.
Além disso, faça um vídeo explicativo sobre o que você fez no desafio com duração aproximada de 5 minutos. A facecam é opcional, mas é bem-vinda. O vídeo deve ser postado no YouTube (pode deixar como não listado) e seu link deve ser colocado no README.md do seu projeto.
O pull request com sua solução do desafio deve ser feito até a data especificada no corpo do email que você recebeu com a descrição do desafio.