O projeto consiste em treinar e testar dois (2) modelos de Redes Neuronais Artificiais, uma MLP (Perceptron Multicamadas), e uma FBR, em uma base de dados indicativos de spam (http://www.stanford.edu/class/ee373b/spam_data.mat). A base contém atributos designados de emails na língua inglesa, e uma classificação +1 e -1 indicando respectivamente “spam” e “not spam”. Os resultados gerados de treinamento/teste usando aleatoriamente partições 90/10, e mostrar resultados com validação cruzada.