O projeto consiste em aplicar o algoritmo de Florestas Randômicas para classificar de forma supervisionada espécies de plantas com base em 14 parâmetros de suas folhas. São 40 espécies de plantas, e uma divisão treinamento/teste deve ser proposta com validação cruzada 10. Os dados encontram-se em https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00288/ Espera-se uma taxa de acerto, média para todas as classes, de pelo menos 50% no projeto.