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Keras Implementation of adverserial autoencoder (AAE)
ALI-Keras2
Adversarially Learned Inference implemented with Keras2
CS-Notes
:books: 技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计、Java、Python、C++
DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
image-classify-server
Image classification using Tensorflow (Inception v3)
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关于Python的面试题
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JAVA进阶相关书籍：《JAVA并发编程实践》、《Linux Shell脚本攻略》、《spring揭秘 精选版》、《高性能Mysql》、《深入理解Java虚拟机[JVM高级特性与最佳实践](周志明)》、《图解HTTP 彩色版》、《图解TCP_IP_第5版》、《head+first+servlets jsp》、《How Tomcat Works 中文版》、《J2EE核心模式》、《JAVA并发编程实践》一些大的上传不上来的文件在README
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Attention mechanism for processing sequential data that considers the context for each timestamp.
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pytorch-handbook
pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
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PyTorch implementations of various DRL algorithms for both single agent and multi-agent.
rdma-core
RDMA core userspace libraries and daemons
USTC-TFC2016
Traffic dataset USTC-TFC2016