El paradigma NoSQL - Bases de Datos de Grafos: IMDB recommendation graph with GraphQL
Final project for the graphs databases course.
All the important code is in src/start.js.
Install, build and run:
npm install
For Local Development
You need to start Mongodb for Local development .
npm run dev
Setup Instructions
Step 1
Descargarse todos los datasets de https://datasets.imdbws.com/
Step 2
Descargarse mongo
Step 3 - Importar la data
Importar todos los datasets con.
mongoimport --db nosql --collection <collection> --type tsv --file <tsv-descargado>
@see https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongoimport/
Donde <collection> es:
| tsv | collection |
|---|---|
| name.basics.tsv.gz | names |
| title.akas.tsv.gz | akas |
| title.basics.tsv.gz | titles |
| title.crew.tsv.gz | crew |
| title.episode.tsv.gz | episodes |
| title.principals.tsv.gz | principals |
| title.ratings.tsv.gz | ratings |
Step 4
Clonar el repo, instalar las dependencias y setear la variable de entorno
git clone git@github.com:juanmbellini/recommendation-graph.git
cd recommendation-graph
npm install
echo 'MONGO_HOST=127.0.0.1' > .env
Step 5
cd pre-process
ls | xargs -I{} node {}
Esto hace para cada uno de los archivos escupe un <collection>.json
Puede tomarse su tiempo y generar archivos bastante grandes
Step 6
Para cada uno de los <collection>.json. Hacer
mongoimport --drop --db nosql --collection <collection> --file <collection.json>
Step 7
Crear indices sobre imdbID.
mongo nosql
db.titles.createIndex({ imdbID: 1 })
db.crew.createIndex({ imdbID: 1})
...
Step 8
Correr el proyecto
npm run dev
Abrir localhost:3001/graphiql. Ahi esta la consola de GraphQL
Step 9
El codigo esta en src/start.js. Los resolvers y todo.
Step 10
Abrir la UI
cd ui
npm i
npm start