DDL(数据定义语言):
1.创建数据库： create database dbname;
2.删除数据库： drop database dbname;
use dbname #进入数据库
3.创建表： create table tablename(
column_name_1 column_type_1 constraints,
column_name_2 column_type_2 constraints,
......
);
4.查看表的定义： desc tablename;
show create table tablename \G; #"\G"选项的含义是使得记录能够按照字段竖向排列，以便更好的显示
5.删除表： drop table tablename;
6.修改表: alter table tablename modify [column] column_definition [first|after column_name]; # first|after column_name 用于控制修改字段的排序顺序
(1)增加表字段: alter table tablename add [column] column_definition [first|after column_name];
(2)删除表字段： alter table tablename drop [column] column_name;
(3)字段改名: alter table tablename change [column] old_column_name column_definition [first|after column_name];
#change和modify 都可以用于修改表的定义，不同的是change后面需要写两次列名，不方便。但是change的优点是可以修改列名称，modify则不能
(4)修改表名： alter table tablename rename [to] new_tablename;
DML(数据操纵语言): INSERT UPDATE DELETE SELECT
1.插入记录： INSERT into tablename (field1,field2,...fieldn) values (value1,value2,...valuen);
#若不指明字段名称，那么values后面的顺序应该和字段的排列顺序一致
INSERT into tablename (field1,field2,...fieldn)
values
(record1_value1,record1_value2,...record1_valuen),
(record2_value1,record2_value2,...record2_valuen),
....
(recordn_value1,recordn_value2,...recordn_valuen);
2.更新记录： UPDATE tablename set field1=value1,field2=value2,...fieldn=valuen [where condition];
3.删除记录： DELETE from tablename [where condition];
4.查询记录： SELECT *from tablename [where condition];
(1)查询不重复记录： SELECT distinct column_name from tablename ;
(2)条件查询： SELECT *from tablename where condition;
(3)排序和限制： SELECT *from tablename [where condition] [order by field1 [DESC\ASC],field2 [DESC\ASC],...fieldn [DESC\ASC]] [limit offset_start,row_count];
#order by 用于数据库的排序操作 DESC（降序） ASC（升序） 是排序关键字 ，默认升序。
#对于排序后的记录，如果希望只显示一部分而不是全部，就可以使用limit关键字来实现。 offset_start为起始偏移量，默认为0。row_count表示显示的行数
(4)聚合： SELECT [field1,field2,...fieldn] fun_name
from tablename
[where condition]
[group by field1,field2,...fieldn [with rollup]]
[having condition]
#fun_name 表示要做的聚合操作，也就是聚合函数，常用的有sum(求和),count(*)(记录数),max(最大值),min(最小值)
#group by 关键字表示要进行分类聚合的字段，比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在group by 后面
#with rollup 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总
#having 关键字表示对分类后的结果再进行条件的过滤
#注意：having 和 where的区别在于，having是对聚合后的结构进行条件的过滤，而where是在聚合前就对记录进行过滤，如果逻辑允许，我们尽可能用where先过滤记录，这样因为结果集减小，将对聚合的效率大大提高，最后再根据逻辑看是否用having进行再过滤
(5)表连接: 内连接和外连接
它们之间最大的区别是：内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，而外连接会选出其他不匹配的记录。我们最常用的是内连接。
(1)内连接： SELECT column_name1,column_name2 from tablename1,tablename2 where tablename1.column_name1 = tablename2.column_name2;
(2)外连接：分为左连接和右连接
左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录
右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录
SELECT column_name1,column_name2 from tablename1 left join tablename2 where tablename1.column_name1 = tablename2.column_name2;
(6)子查询：某些情况下，当进行查询的时候，需要的条件是另一个 SELECT 语句的结果，这个时候就要用到子查询。用于子查询的关键字主要包括 in,not in,=,!=,exists,not exists等
SELECT *from tablename1 where column_name in (SELECT column_name from tablename2)
(7)记录联合：我们经常会碰到这样的应用，将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后，将结果合并到一起显示出来。这个时候就需要用 union 和 union all 关键字来实现这样的功能
SELECT *from tablename1
union\union all
SELECT *from tablename2
...
union\union all
SELECT *from tablenamen;
# union 和 union all 的主要区别就是 union all 是把结果集直接合并在一起，而union 是将union all 的结果进行一次 distinct ，取出重复记录后的结果
DCL(数据控制语言): grant revoke
grant SELECT,INSERT on databasename.* to 'user'@'localhost' identified by 'password';
revoke SELECT on databasename from 'user'@'localhost';