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5月10日更新，初赛结束，总分排名6，应该进决赛了，比赛结束后会放出一个分数55+实体的单模代码
SOHU-baseline
搜狐算法大赛（实体抽取+情感预测）的baseline~
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没有用深度模型，用的传统的lgb当成分类做的，这里的代码只用了一个非常基本的tfidf特征，模型搭建好了，大家可以自己按照自己的想法构建特征。
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想先做实体的部分，就没做情感，可以加一个文件features/emo_features.py继续做，因为情正面感比例较大，可以直接全预测为POS。
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跑代码前先把训练集和测试集放到/data文件夹里
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文件说明
- 先跑1.main_train_lmh.ipynb 再跑 1.main_test_lmh.ipynb
- models文件里是放训练好的lgb（也可以别的）模型的
- features里是放计算好的特征的
- results 提交的结果会放到这里，提交前打开答案，替换全部"为空就可以直接提交了
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运行环境
- python3.7
- linux （有同学说在windows上运行会出现编码问题，暂时还不知道怎么回事~）
- jupyter notebook
如果想用传统（当做分类）的方法做，可以基于我的代码继续写下去，祝好运！心情好就点个star:star:啦~
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ps：我现在的分数是0.33（0.44 0.22）左右，不知道这样的传统方法能做到多少，大家一起努力，感觉是有潜力的~~
- 不过不知道这个repo里的代码能到多少分~我没跑过，这是我前几天的代码，大家稍微思考一下也可以很容易上分，比如添加textrank、词性等特征 更新：有群友跑了一下，实体分是0.237