sword 敏感词工具

本工具主要针对监管部门出具的敏感词表，提供excel到sqlite转换、获取原始词库、内容检查、获取所有检查词、HTTP服务等功能。

环境和编译

使用Golang 1.12.1+开发，基于 sqlite 数据库，因为使用了 cgo，所以暂时不支持交叉编译，在不同的系统上本地编译即可使用。

# window 系统编译
go build -o sword.exe

# linux 系统编译
CGO_ENABLED=1 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o sword

可以直接下载编译好的工具，点击下载

首先，工具包含一个全局参数 -c 或者 --config，在使用任何子命令的时候都可以使用这个参数指定配置文件，默认使用当前目录下的 .sword.toml，一般修改这个文件即可。

其次可以使用 --help 可以查看所有命令帮助。

下面分别介绍各项子命令的功能：

监管部门的原始数据是一份特定格式的 excel 文件（，包含多种不同分类的敏感词，每一类敏感词都分为动词、名词、专属名词三类；所以首先，我们需要使用 data 命令生成一个规范化的数据库，本工具默认使用 sqlite 数据库。

配置文件中，和数据库相关的配置为：

[db]
# 驱动类型，目前只支持sqlite
Driver = "sqlite3" 
# 生成的数据库文件地址，默认在/data目录
DB = "data/20190403.db"

带上 -e 参数指定原始数据 excel 文件，使用以下命令即可生成数据库，

$sword data -e "data/xxx.xlsx"
数据库生成中...
数据库生成成功 ✔

目前/data目录下已经包含了原始的 excel 文件，和生成好的数据库文件，都是2019年4月3日的，如果有新的原始数据可以自行重新生成；如果没有可以直接略过此命令。

原始数据中敏感词包含动词、名词、专属名词三类，那么实际使用过程中我们需要检查的词的集合应当是：

(动词集合X名词集合)∪专属名词集合

也就是动名词集合的笛卡尔积和专属名词集合的并集，这个词集合的所有词都需要检查，我们叫它所有敏感词集合。

fetch 命令会直接获取这个所有敏感词集合，格式如下：

[
 {
  "class": "分类",
  "word": "词"
 },
 {
  "class": "分类",
  "word": "词"
 },
 ...
]

基于所有敏感词集合，本自命令检查文字内容是否包含敏感词，有两种使用方式对应两个参数：

如果返回 null 则说明没有敏感词，如果有敏感词则返回以下JSON格式内容：

[
 {
  "class": "分类",
  "word": "词"
 },
 {
  "class": "分类",
  "word": "词"
 }
 ...
]

本子命令直接启动一个 HTTP 服务，提供敏感词获取、原始词数据获取、内容检查接口。接口文档请点击查询文档平台。