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Más de 50 ejemplos de visualizaciones y análisis de datos en Matplotlib, Pandas, Seaborn, Plotly, Bokeh y Networkx

Visualizaciones y Análisis de Datos

Repositorio para el Curso Maestro de Visualizaciones y Análisis de Datos

Más de 45 ejemplos de visualizaciones en Matplotlib, Pandas, Seaborn, Plotly, Bokeh y Networkx

Nivel 0: Introducción

Introducción a Pandas y Jupyter Notebook

Nivel 1: Visualizaciones Univariables

Gráfico de Barras, Cajas, Violines, Pies, Donas, Histogramas, Histogramas Acumulativos, KDEs, Líneas, Áreas, Áreas Agrupadas y Apiladas.

Nivel 2: Visualizaciones Multivariables

Gráfico de Barras Apiladas y Múltiples, Dispersión, Dispersión Categórico, Regresión, JointPlot, PairPlot, Burbuja, Radar, Regresión, Líneas con doble Eje Y, Barras con Líneas, Mapa de Calor, Mapa de Calor de Correlación, Hexabin, Diagrama de Coordenadas Paralelas.

Nivel 3: Visualizaciones Geográficas

Mapa de Puntos, Mapa de Burbujas, Mapa de Calor, Choropleths, Mapa de Calor con Animación

Nivel 4: Visualizaciones de Redes

Grafo de Interacción, Mapa de Conexiones y Flujo, Diagrama de Cuerdas

Nivel 5: Visualizaciones Jerárquicas

Treemap, Sunburst

Nivel 6: Otras Visualizaciones Especiales

Series de Tiempo, Nubes de Palabras, Diagramas de Venn, Diagrama de Dispersión en 3D, Stream Graph.