运行环境：
1.python 3.7.1 2.pytorch 1.0.1
3.python-opencv
预训练的权重文件[vgg_16]
具体的配置文件请看Config.py文件
训练运行python Train.py
单张测试 python test.py
测试网络性能 python eval.py
测试视频 python camera_detection.py
##目前进度： 1、PERCLOS计算 DONE 2、眨眼频率计算 DONE 3、打哈欠检测及计算 DONE 4、疲劳检测 DONE
主要文件说明： ssd_net_vgg.py 定义class SSD的文件 Train.py 训练代码 voc0712.py 数据集处理代码（没有改文件名，改的话还要改其他代码，麻烦） loss_function.py 损失函数 detection.py 检测结果的处理代码，将SSD返回结果处理为opencv可以处理的形式 eval.py 评估网络性能代码 test.py 单张图片测试代码 Ps:没写参数接口，所以要改测试的图片就要手动改代码内部文件名了 l2norm.py l2正则化 Config.py 配置参数 utils.py 工具类 camera.py opencv调用摄像头测试 camera_detection.py 摄像头检测代码V1,V2 video_detection.py 视频检测，V3
数据集结构： /dataset: /Annotations 存放含有目标信息的xml文件 /ImageSets/Main 存放图片名的文件 /JPEGImages 存放图片 /gray2rgb.m 灰度图转三通道 /txt.py 生成ImageSets文件的代码
权重文件存放路径： weights 测试后的图片存放位置： tested
参考代码： https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch
数据集和权重文件： 链接：https://pan.baidu.com/s/1c6UZeEioruy2SzGkSKDWPQ 提取码：euci
1、运行Train.py训练 2、eval可以用于测试整个测试集，test用于单张图片测试。