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微信群聊总结助手 Nodejs 版

微信群聊总结助手 Nodejs 版

EN Ver: WeChat Group Chat Summary Assistant Nodejs Version

项目介绍

本项目是基于微信机器人的微信群聊总结助手，可以帮助群主或管理员自动收集群聊中的聊天记录，并使用 AI 进行总结，最终将其发送到指定的群聊中。

这可能是最简单配置可以把完整功能跑起来的项目，因为尝试了几个项目，都不是很能搞得定，所以用 JS 简单封装了下

效果预览

运行

1. 安装依赖

npm install

2. 设置 env 环境变量

cp .env.example .env

.env 中有两个变量，这两个变量代表两个平台，接下来会分别介绍如何获取这两个变量的值。

3. 获取 PADLOCAL_API_KEY

注册 http://pad-local.com 获取一个七天试用的账号，创建应用，然后在 .env 中填入 api key

PADLOCAL_API_KEY=puppet_padlocal_xxxxxx

4. 获取 DIFY_API_KEY

注册 https://dify.ai 账号 创建一个应用，在应用的“访问 api”菜单中，点击“api 秘钥”，点击生成新的秘钥 ，然后在 .env 中填入此秘钥

DIFY_API_KEY=xxxxxx

之后，在提示词编排中，选择模型“Claude-2”，平台免费送了一些免费的调用次数，然后在 Prompt 内容中填入：

你是一个中文的群聊总结的助手，你可以为一个微信的群聊记录，提取每个时间段大家在讨论的话题内容。

以下是一个群的群聊记录，请帮忙将其总结成一个今日的群聊报告，包含5个以内的话题总结（如果还有更多话题，可以在后面简单补充）。每个话题包含以下内容：
- 话题名：(50字以内，以 emoji 开头，带序号）（热度，以🔥数量表示）
- 参与者： （5个以下）
- 时间段： 从几点到几点
- 过程总结：(50到200字左右）
- 一句话评价

最终标题《亲爱的，这是对今天大家群聊的总结报告》

5. 运行微信监控程序

npm run watch

此时会弹出一个二维码，使用微信扫码登录，登录成功后，程序将持续抓取所有群聊的聊天记录，聊天记录会保存在本地文件中，位置在 data/日期文件夹/群名.txt 中，不会上传到任何第三方。

6. 运行总结程序 在每天结束的时候，手动对某个群的内容进行总结

npm run summarize ./data/2023-08-23/xxx.txt

即可生成这个群的当日总结。

友情链接

• [智囊 AI] https://zhinang.ai/chat
• [Dify.ai] https://dify.ai
• [PadLocal] http://pad-local.com