李威的机器学习读书笔记目录 说明：文章链接里图片、公式没有正确显示的话，可以在简书里查看完整的图片和公式。 李航《统计学习方法》(第 2 版)读书笔记 文章链接 简书 《统计学习方法》第 2 章“感知机”学习笔记 https://www.jianshu.com/p/db7f5e841a56 《统计学习方法》第 3 章“k 近邻法”学习笔记 https://www.jianshu.com/p/11d0ee7d9e5f 《统计学习方法》第 4 章“朴素贝叶斯法”学习笔记 https://www.jianshu.com/p/9a12fe2957db 《统计学习方法》第 5 章“决策树”学习笔记 https://www.jianshu.com/p/8cdd65cfb121 《统计学习方法》第 6 章“逻辑回归”学习笔记 https://www.jianshu.com/p/c64fba1f2fd2 《统计学习方法》第 6 章“最大熵模型”学习笔记 https://www.jianshu.com/p/350887b5b919 《统计学习方法》第 7 章“支持向量机”学习笔记 https://www.jianshu.com/p/67fc312373de 《统计学习方法》第 8 章“提升方法”学习笔记 https://www.jianshu.com/p/fd46d8c78e29 《统计学习方法》第 9 章“EM 算法及其推广”学习笔记 https://www.jianshu.com/p/6c8274bbb9b9 《统计学习方法》第 10 章“隐马尔科夫模型”学习笔记 《统计学习方法》第 11 章“条件随机场”学习笔记 其它机器学习文章 文章链接 简书 二分类问题常见的评价指标 K-means 算法 梯度下降法 线性回归 使用 NumPy 提供的特征分解与 SVD 分解实现 PCA 使用 apriori 算法分析春晚主持人名单 朴素贝叶斯算法应用：垃圾短信分类 朴素贝叶斯算法应用：文档分类 关联分析之 Apriori 算法 SVD 奇异值分解理论推导 LDA 线性判别分析公式推导 信息熵的范围 白话“主成分分析” 1 ：主成分分析用于降维的** 白话”主成分分析“ 2 ：通过主成分分析复习“线性代数” 白话“卡方检验”