liuyajian's repositories
A-Simple-Chinese-License-Plate-Generator-and-Recognition-Framework
A simple code for creating licence plate images and train e2e network
arXivTimes
repository to research & share the machine learning articles
caffe-layer
implementation of some layers in caffe
deeplearning-models
A collection of various deep learning architectures, models, and tips
DeepNude-an-Image-to-Image-technology
DeepNude related Image-to-Image theory and practice research. DeepNude相关的Image-to-Image理论与实践研究。
HyperLabelImg
开源可视化图像标注工具(支持人脸关键点/不规则四边形标注)
lantern-vpn
PC蓝灯破解版在这里,重启程序重置500M流量,屏蔽自动更新,永久使用
License-Plate-Detect-Recognition-via-Deep-Neural-Networks-accuracy-up-to-99.9
works in real-time with detection and recognition accuracy up to 99.8% for Chinese license plates: 100 ms/plate
my_orc_keras_verification_code_identification
本项目实现了ocr主流算法gru/lstm+ctc+cnn架构，进行不定长度验证码识别，达到不分割字符而识别验证码内容的效果。验证码内容包含了大小字母以及数字，并增加点、线、颜色、位置、字体等干扰项。本项目对gru +ctc+cnn、lstm+ctc+cnn、cnn三种架构进行了对比，实践说明同等训练下gru/lstm+ctc+cnn架构准确率和速度均明显优于cnn架构，gru +ctc+cnn优于lstm+ctc+cnn，在实验2500个样本数据200轮训练时，gru +ctc+cnn架构在500样本测试准确率达90.2%。本项目技术能够训练长序列的ocr识别，更换数据集和相关调整，即可用于比如身份证号码、车牌、手机号、邮编等识别任务，也可用于汉字识别。
ncnnSrcDemo
基于iOS直接调试ncnn源码，方便理解分析
Python-100-Days
Python - 100天从新手到大师
pytorch-handbook
pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
SSD_License_Plate_Detection
基于mobilenet-ssd车牌检测
Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB
💎 一款超轻量级通用人脸检测模型（模型文件大小仅1MB，320x240输入下计算量仅90MFlops）适用于边缘计算设备、移动端设备以及PC
unlimited-landeng-for-win
无限流量灯，你懂的，我不解释
YOLOv3-model-pruning
对 YOLOv3 做模型剪枝（network slimming），对于 oxford hand 数据集（因项目需要），模型剪枝后的参数量减少 80%，Infer 的速度达到原来 2 倍，mAP 基本不变
YOLOv3v4-ModelCompression-MultidatasetTraining-Multibackbone
YOLO ModelCompression MultidatasetTraining