单个 Raft-Group 在 KV 的场景下存在一些弊端:
(1) 系统的存储容量受制于单机的存储容量（使用分布式存储除外）。
(2) 系统的性能受制于单机的性能（读写请求都由Leader节点处理）。
MultiRaft 需要解决的一些核心问题：
(1) 数据何如分片。
(2) 分片中的数据越来越大，需要分裂产生更多的分片，组成更多 Raft-Group。
(3) 分片的调度，让负载在系统中更平均（分片副本的迁移，补全，Leader 切换等等）。
A course to build distributed key-value service based on TiKV model
单个 Raft-Group 在 KV 的场景下存在一些弊端:
(1) 系统的存储容量受制于单机的存储容量（使用分布式存储除外）。
(2) 系统的性能受制于单机的性能（读写请求都由Leader节点处理）。
MultiRaft 需要解决的一些核心问题：
(1) 数据何如分片。
(2) 分片中的数据越来越大，需要分裂产生更多的分片，组成更多 Raft-Group。
(3) 分片的调度，让负载在系统中更平均（分片副本的迁移，补全，Leader 切换等等）。
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