liubindashuai222 / LLMsStudy

收集大语言模型的学习路径和各种最佳实践

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

LLMsStudy

收集大语言模型的学习路径和各种最佳实践

LLM的初步探究

随着大模型的热度越来越高,我们有必要对大于语言模型进行深入的研究

怎么开始学习?

0. 体验大模型 (入门)

第一步先学会科学上网,最好学会自己搭梯子,这样才能保证你的学习不会被打断。

第二步,体验大模型,可以通过以下方式体验大模型:chatgpt,cluade,bard等等

1. 了解大模型(基础)

吴恩达大模型系列课程

https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers

包括 提示词工程,langchain

学习后可以入门大模型的基本概念和应用

2. 查阅论文(进阶)

在了解大模型的基本概念后,可以通过查阅论文来了解大模型的最新进展

https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM

3. 代码实践(进阶)

可以自己开始动手实践,可以从以下几个方面入手:

调用大模型的API

自己部署大模型调用

微调大模型

论文解读(持续更新ing)

主题 题目 推荐
大模型 Igniting Language Intelligence The Hitchhiker's Guide From Chain-of-Thought Reasoning to Language Agents ★★★★★
大模型 Reasoning with Language Model is Planning with World Model ★★★★
大模型 Reflexion Language Agents with Verbal Reinforcement Learning ★★★★
大模型 Tree of Thoughts Deliberate Problem Solving with Large Language Models
大模型 LANGUAGE AGENT TREE SEARCH UNIFIES REASON-ING ACTING AND PLANNING IN LANGUAGE MODELS ★★★★
大模型 Take a Step Back: Evoking Reasoning via Abstraction in Large Language Models ★★★
大模型+推荐 RecSys2023:Large Language Models for Generative Recommendation A Survey and Visionary Discussions(LLM推荐系统综述) ★★★
大模型+推荐 RecSys2023Heterogeneous Knowledge Fusion A Novel Approach for Personalized Recommendation via LLM ★★
大模型+推荐 CoLLM: Integrating Collaborative Embeddings into Large Language Models for Recommendation(中科大) ★★★
大模型+推荐 LLaRA: Aligning Large Language Models with Sequential Recommenders ★★★★

我们每周会有分享会议,如果你也愿意分享,请email联系作者

贡献者

Star History

Star History Chart

About

收集大语言模型的学习路径和各种最佳实践

License:MIT License