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DeepLearning-500-questions
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
insightface
State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project
mobilenet-yolov4-pytorch
这是一个mobilenet-yolov4的库,把yolov4主干网络修改成了mobilenet,修改了Panet的卷积组成,使参数量大幅度缩小。
centernet-pytorch
这是一个centernet-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。
TensorFlow_Engineering_Implementation
The source code and dataset about <Deep Learning - Best Practices on TensorFlow Engineering Implementation>
faster-rcnn-tf2
这是一个faster-rcnn的tensorflow2实现的库,可以利用voc数据集格式的数据进行训练。
mobilenet-yolov4-keras
这是一个mobilenet-yolov4的库,把yolov4主干网络修改成了mobilenet,修改了Panet的卷积组成,使参数量大幅度缩小。
centernet-keras
这是一个centernet-keras的源码,可以用于训练自己的模型。
dcgan-keras
这是一个dcgan-keras的源码,可以用于训练自己的模型。