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DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
insightface
State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project
mobilenet-yolov4-pytorch
这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。
centernet-pytorch
这是一个centernet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。
TensorFlow_Engineering_Implementation
The source code and dataset about <Deep Learning - Best Practices on TensorFlow Engineering Implementation>
faster-rcnn-tf2
这是一个faster-rcnn的tensorflow2实现的库，可以利用voc数据集格式的数据进行训练。
mobilenet-yolov4-keras
这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。
centernet-keras
这是一个centernet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。
dcgan-keras
这是一个dcgan-keras的源码，可以用于训练自己的模型。