张丽娟's repositories
CNNGestureRecognizer
Gesture recognition via CNN. Implemented in Keras + Tensorflow/Theano + OpenCV
Keras-FasterRCNN
keras implementation of Faster R-CNN
LabelImgTool
LabelImgTool is a graphical image annotation tool which supports CLS,DET and SEG(semantic&instance )
Machine-Learning
:zap:机器学习实战（Python3）：kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归
numpy_neural_network
仅使用numpy从头开始实现神经网络,包括反向传播公式推导过程; numpy构建全连接层、卷积层、池化层、Flatten层；以及图像分类案例及精调网络案例等,持续更新中... ...
tf_facenet
facenet人脸检测与识别系统
Ai-Learn
人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目，免费提供配套教材，零基础入门，就业实战！包括：Python，数学，机器学习，数据分析，深度学习，计算机视觉，自然语言处理，PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysis data-mining mathematics data-science artificial-intelligence python tensorflow tensorflow2 caffe keras pytorch algorithm numpy pandas matplotlib seaborn nlp cv等热门领域
AlgorithmsByPython
算法/数据结构/Python/剑指offer/机器学习/leetcode
apollo
Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
DeepLearning-500-questions
深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系scutjy2015@163.com 版权所有，违权必究 Tan 2018.06
Dlib_face_recognition_from_camera
Detect and recognize the faces from camera / 调用摄像头进行人脸识别，支持多张人脸同时识别
efficient_densenet_pytorch
A memory-efficient implementation of DenseNets
faceai
一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目.
Faster-R-CNN-Keras
:construction::construction::construction: Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测
four_flower
使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
IELTS
英语高手养成记
keras-yolo3
A Keras implementation of YOLOv3 (Tensorflow backend)
labelImg
🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images
leetcode
Python & JAVA Solutions for Leetcode
linux-command
Linux命令大全搜索工具，内容包含Linux命令手册、详解、学习、搜集。https://git.io/linux
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nmslib
Non-Metric Space Library (NMSLIB): An efficient similarity search library and a toolkit for evaluation of k-NN methods for generic non-metric spaces.
OpenCVTutorials
OpenCV-Python4.1 中文文档
openface
Face recognition with deep neural networks.
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TensorFlow and Pytorch practice codes with purity and simplicity.