这是一个微服务架构为基础的，简单的咖啡厅的微服务示例。主要的微服务工程如下：
- service_user 维护了来咖啡厅的用户的领域模型。
- service_item 维护了咖啡厅的主要商品，包含了咖啡饮品的领域模型。
- service_trade 包含订单、子订单的领域模型。
主要使用的基础技术如下：
- 微服务的服务发现使用EurekaServer。 EurekaServer的Docker镜像可以从 dockerhub 中download。
- 微服务的数据组装、转发在API Gateway 工程中,可以去 API-Gateway 工程中checkout代码。
- 使用的工程构建工具：Gradle、Gradlew插件
- 存储服务：MySQL——InnoDB
- 涉及到的框架有：SpringMVC、SpringBoot、SpringCloud-Netflix、Hibernate、RxJava(Gateway工程中)
- 服务间通信：Restful API
- 服务基础涉及原则：DDD(Domain-Driven Design)
其他： 编码：utf-8
需要启动的本地容器/服务： 注：以下服务可以通过docker镜像，也可以直接本地安装。工程中示例代码连接DB、Eureka、nexus 服务的地址，请替换成您本地配置的账号、密码。
- Mysql ：docker 容器可以使用官方镜像：docker mysql image
- Eureka :镜像：netflixoss-eureka image
- docker registry 镜像仓库： docker registry image
- nexus 二方库、三方库镜像：docker nexus image
运行gradle命令打包docker镜像，并且上传到本地的 docker 仓库。
./gradlew buildDocker -x test
然后运行 docker images 命令查看镜像信息。
可以使用docker run 一键运行。或者使用docker-compose 做简单的容器编排
docker run -p :8080 -t localhost:5000/item:1.0.0 --name service-item
如果不以docker容器运行，本地环境也可以直接运行每个微服务的Springboot实例。
- 用Java8 的 Predicate API 来实现对于入参和业务逻辑的校验。在DDD**中，有参数的校验，也有领域模型自身逻辑的校验。 本demo 工程没有做这两种校验。先给读者做思考，怎样有更简洁、更高内聚的方式实现最基础的校验？
- 本demo中的 AdditionalTasteVO 中有一个DDD 值对象的设计，关于价格计算模型，还有什么更好的方式呢？ 目前只计算了 espresso的附加价，读者们可以继续做更多的价格模型扩展。
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更新代码后，主要看service 包下面多了 validators包，用来封装各种业务的校验器。以UserValidator类为例， 主要增加了对用户注册入参的校验。过程中产生的中间业务结果，也可以用Predicate实现。统一的校验器可以将相似 的逻辑抽象出来，并且减少service代码对于一般参数校验。更方便维护主领域模型的逻辑。
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新增的代码在service_item的 manager包中。PriceSelector相当于策略模式的situation的选择器,示例中是 通过系统当前时间来判断和选择具体的策略。实际业务中会有更复杂的条件。示例代码中的策略分为两个，Summer,Winter。 不同的季节不同的咖啡附加料价格不同，通过策略模式，可以很好得解耦不同的计算模型。如果计算流程是可以复用的，那么 还可以在策略中结合Template模式。